京东mPaaS平台之Android组件化系统私有化部署改造实践！

在当前，上云无疑是一个非常火热的话题，不管是科技企业还是传统企业都在说着这一话题，帮助企业降本增效、协同办公等等，咱作为一个技术人关注的话题还是技术相关的，本篇文章就是在京东打造的零售云的大背景下，将mPaaS平台中的Android组件化系统进行私有化部署改造的历程记录下来，分享给大家。

别困惑，不是你的错！90%的开发者把Clubhouse看成了Clickhouse！

当你第一眼看到“Clubhouse”时，会不会看成了“Clickhouse”。别困惑，这不是你的错！当我怀疑自己的时候，产品研发人纷纷表示“我不是一个人”

ClickHouse与Elasticsearch压测实践

ClickHouse 是一个真正的列式数据库管理系统（DBMS)。在 ClickHouse 中，数据始终是按列存储的，包括矢量（向量或列块）执行的过程。只要有可能，操作都是基于矢量进行分派的，而不是单个的值，这被称为«矢量化查询执行»，它有利于降低实际的数据处理开销。 Elasticsearch是一个开源的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，它的底层是开源库Apache Lucene。

clickhouse的操作实践

通过本文可以大大的节省你独自摸索使用clickhouse的时间，快速的上手开发；clickhouse使用过程中可能遇到的易出问题点等

ClickHouse初体验

ClickHouse是俄罗斯著名搜索引擎公司Yandex开发的一款开源OLAP数据库，由于性能极其优异，即使数十亿上百亿的数据查询都可以秒出结果，因此得到了越来越多全球大厂的青睐。京东智联云基于原生ClickHouse的PaaS产品JCHDB近期发布，对于很多爱好数据库的小伙伴，这是一个很不错的学习平台，可以省去搭建环境的资源消耗和繁琐的配置。本文将从使用者的角度带着大家利用JCHDB来揭开ClickHouse的神秘面纱。

Elasticsearch与Clickhouse数据存储对比

Elasticsearch的查询语句维护成本较高、在聚合计算场景下出现数据不精确等问题。Clickhouse是列是数据库，列式型数据库天然适合OLAP场景，类似SQL语法降低开发和学习成本，采用快速压缩算法节省存储成本，采用向量执行引擎技术大幅缩减计算耗时。所以做此对比，进行Elasticsearch切换至Clickhouse工作。

ClickHouse技术研究及语法简介

本文对Clickhouse架构原理、语法、性能特点做一定研究，同时将其与mysql、elasticsearch、tidb做横向对比，并重点分析与mysql的语法差异，为有mysql迁移clickhouse场景需求的技术预研及参考。

万字长文详述ClickHouse在京喜达实时数据的探索与实践

京喜达技术部在社区团购场景下采用JDQ+Flink+Elasticsearch架构来打造实时数据报表。随着业务的发展 Elasticsearch开始暴露出一些弊端，不适合大批量的数据查询，高频次深度分页导出导致ES宕机、不能精确去重统计，多个字段聚合计算时性能下降明显。所以引入ClickHouse来处理这些弊端。