置顶关系型数据库设计三大范式

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

置顶MYSQL-INNODB索引构成详解

对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是 B+树结构，可以加速SQL查询。但对于B+树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B+树聚簇索引，B+树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补充说明，希望能对读者有帮助

置顶学习下Redis内存模型

redis，对于一个java开发工程师来讲，其实算不得什么复杂新奇的技术，但可能也很少人去深入了解学习它的底层的一些东西。下面将通过对内存统计、内存划分、存储细节、对象类型&内部编码这四个模块来学习学习redis的内存模型，手字笔录，潜心修行。

【技术干货】企业级扫描平台EOS关于JS扫描落地与实践！

EOS-JS，它是一款插件化的JavaScript 代码静态检查工具，具备全套的热修复、增量更新方案，集各类代码规范检查工具优势于一体，其核心是通过对代码解析得到的 AST（Abstract Syntax Tree，抽象语法树）进行模式匹配，定位不符合约定规范的代码、给出修改意见并支持一键修复，在降低维护成本、提升执行效率的同时，也保障了代码规范的统一。

突破容量极限：TiDB 的海量数据“无感扩容”秘籍

教你如何实现真正意义上的“无感知扩容”！

京东智联云MySQL数据库如何保障数据的可靠性？

MySQL是如何保证数据可靠性的？京东智联云RDS-MySQL又做了哪些优化和新特性来保证用户数据的可靠性和一致性？本篇文章将为大家一一揭秘。

AAAI 2021论文：利用深度元学习对城市销量进行预测（附论文下载）

在2020年12月收录的AAAI 2021（CCF-A类）上，京东城市被收录了一篇名为《Robust Spatio-Temporal Purchase Prediction via Deep Meta Learning》的论文。该论文研究了如何通过深度元学习，结合城市中的各项信息以及历史的销量数据，对未来，特别是大型购物节期间，城市中各个区域不同时间段的销量进行预测。

比MySQL快839倍！揭开分析型数据库JCHDB的神秘面纱

JCHDB是京东智联云基于ClickHouse打造的联机分析（OLAP）服务，采用分布式架构，可实现多核、多节点的并行化大型查询，其查询性能比传统开源数据库快1~2个数量级，可充分满足大型业务系统数据分析的需求。

最火的HTAP数据库，京东智联云新一代分布式数据库 TiDB 架构揭秘

重磅！京东智联云新一代分布式数据库TiDB出炉了!

复杂度分析：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗

我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。