置顶关系型数据库设计三大范式
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
置顶学习下Redis内存模型
redis,对于一个java开发工程师来讲,其实算不得什么复杂新奇的技术,但可能也很少人去深入了解学习它的底层的一些东西。下面将通过对内存统计、内存划分、存储细节、对象类型&内部编码这四个模块来学习学习redis的内存模型,手字笔录,潜心修行。
置顶MYSQL-INNODB索引构成详解
对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引,大家是不陌生的,都能想到是 B+树结构,可以加速SQL查询。但对于B+树索引,它到底“长”得什么样子,它具体如何由一个个字节构成的,这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起,层层递进,包括数据页,B+树聚簇索引,B+树二级索引,最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识,内容较为枯燥,因此采用较多的图片补充说明,希望能对读者有帮助
【技术干货】企业级扫描平台EOS关于JS扫描落地与实践!
EOS-JS,它是一款插件化的JavaScript 代码静态检查工具,具备全套的热修复、增量更新方案,集各类代码规范检查工具优势于一体,其核心是通过对代码解析得到的 AST(Abstract Syntax Tree,抽象语法树)进行模式匹配,定位不符合约定规范的代码、给出修改意见并支持一键修复,在降低维护成本、提升执行效率的同时,也保障了代码规范的统一。
突破容量极限:TiDB 的海量数据“无感扩容”秘籍
教你如何实现真正意义上的“无感知扩容”!
京东智联云MySQL数据库如何保障数据的可靠性?
MySQL是如何保证数据可靠性的?京东智联云RDS-MySQL又做了哪些优化和新特性来保证用户数据的可靠性和一致性?本篇文章将为大家一一揭秘。
AAAI 2021论文:利用深度元学习对城市销量进行预测(附论文下载)
在2020年12月收录的AAAI 2021(CCF-A类)上,京东城市被收录了一篇名为《Robust Spatio-Temporal Purchase Prediction via Deep Meta Learning》的论文。该论文研究了如何通过深度元学习,结合城市中的各项信息以及历史的销量数据,对未来,特别是大型购物节期间,城市中各个区域不同时间段的销量进行预测。
比MySQL快839倍!揭开分析型数据库JCHDB的神秘面纱
JCHDB是京东智联云基于ClickHouse打造的联机分析(OLAP)服务,采用分布式架构,可实现多核、多节点的并行化大型查询,其查询性能比传统开源数据库快1~2个数量级,可充分满足大型业务系统数据分析的需求。
最火的HTAP数据库,京东智联云新一代分布式数据库 TiDB 架构揭秘
重磅!京东智联云新一代分布式数据库TiDB出炉了!
复杂度分析:如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗
我们都知道,数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题,即如何让代码运行得更快,如何让代码更省存储空间。所以,执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢?这里就要用到我们今天要讲的内容:时间、空间复杂度分析。