业务数据迁移上云的一些技术思考

在支持京东集团内部及京东云外部客户的业务迁移到京东公有云及京东私有云、京东政务云的过程中，京东科技-京东云事业群-技术服务组积累了相关业务系统数据迁移的一些管理和技术经验，以案例的形式分享给大家，希望对大家的业务迁移工作有所帮助。

ClickHouse与Elasticsearch压测实践

ClickHouse 是一个真正的列式数据库管理系统（DBMS)。在 ClickHouse 中，数据始终是按列存储的，包括矢量（向量或列块）执行的过程。只要有可能，操作都是基于矢量进行分派的，而不是单个的值，这被称为«矢量化查询执行»，它有利于降低实际的数据处理开销。 Elasticsearch是一个开源的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，它的底层是开源库Apache Lucene。

Kibana可视化数据分析

Kibana 是一个开源的数据分析与可视化平台，可以配合elasticsearch一起使用，通过kibana搜索、查看存放在Elasticsearch中的数据，将数据转化为直观的图表、表格、地图等多种可视化组件，并将各种可视化组件集合成大屏，实现高级的数据分析与可视化的目的。

Elasticsearch与Clickhouse数据存储对比

Elasticsearch的查询语句维护成本较高、在聚合计算场景下出现数据不精确等问题。Clickhouse是列是数据库，列式型数据库天然适合OLAP场景，类似SQL语法降低开发和学习成本，采用快速压缩算法节省存储成本，采用向量执行引擎技术大幅缩减计算耗时。所以做此对比，进行Elasticsearch切换至Clickhouse工作。

给Elasticsearch数据搬个家

随着数字化时代的到来，数据量正在经历爆炸式增长，选择使用Elasticsearch的企业变得越来越多。京东云搜索Elasticsearch（JCS for Elasticsearch，简称ES）是基于开源Elasticsearch的分布式全文搜索服务，产品能够提供高可用、易扩展以及近实时的搜索能力，致力于海量数据存储搜索和实时日志分析，旨在为用户提供更稳定、实时、可靠的云搜索服务。上云过程中不可避免的就会遇到数据迁移的问题。

ElasticSearch深度分页详解

ElasticSearch是一个实时的分布式搜索与分析引擎，常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景，具有很强的扩展性。纵使其有诸多优点，在搜索领域远超关系型数据库，但依然存在与关系型数据库同样的深度分页问题，本文就此问题做一个实践性分析探讨