为了帮助学术和产业资源有效对接，在本次KDD大会中，京东城市承办了“国际城市计算论坛”， 该论坛是城市计算领域的国际顶级峰会，由郑宇教授发起创办，自2012年举办以来，已经连续八届在KDD大会期间召开。今年的“国际城市计算论坛”由郑宇教授和滴滴出行副总裁郄小虎发表主题演讲，并吸引了来自Google、Pitney Bowes、麻省理工学院、哥伦比亚大学、华威大学、斯坦福大学、清华大学等知名公司和高校的国内外顶尖学者，共同分享和探讨大数据和人工智能在智能城市建设方面的成果和经验。

8月6日召开的KDD2019“中国数据科学论坛”是数据挖掘领域最具影响力的舞台，也是数据科学领军人物向世界集中展示中国数据科学最新进展的重要窗口。

本届“中国数据科学论坛”由SIGKDD在中国的唯一官方分支机构ACM数据挖掘中国分会（KDD CHINA）组织发起，郑宇教授作为ACM数据挖掘中国分会的秘书长，邀请了百度研究院商业智能实验室主任、百度人才智库主任、罗格斯大学的熊辉教授，清华大学计算机科学与技术系唐杰教授、崔鹏副教授，滴滴出行副总裁、滴滴AI Lab负责人叶杰平教授，字节跳动人工智能实验室总监李磊，微众银行副总经理 Vincent Zheng等学者和工业界大咖齐聚一堂，让世界看到了中国在数据挖掘领域的杰出成就。

作为世界数据挖掘领域的最高级别学术会议，每年的ACM SIGKDD都会吸引来自全世界各地3000余名数据科学领域的顶级学者和知名企业，在会上展示各自的技术成果。今年的KDD首次采用双盲评审政策，并重视论文的结果的可重现性，本次Research和Applied Data Science两个track的论文接受率更是低至14%和20.7%。

在评审条件严格和接收率低的背景下，京东集团仍有14篇论文被大会收录。论文内容主要涉及用户推荐、平台搜索、智能城市等场景下，大数据及人工智能等创新技术的落地应用。其中4篇论文来自京东数科在硅谷设立的数据智能实验室，京东数科数据智能实验室首席科学家黄恒教授在KDD上针对论文内容做了两场报告，阐述了京东数科在生成式对抗网络、神经网络等领域的最新科研成果。

其他论文则聚焦在大数据和AI在智能城市建设中的落地，凸显了京东集团在智能城市业务板块的产学研一体化能力。以《基于深度元学习的时空数据城市交通预测》为例，它解决的是交通数据间复杂的时空相关性问题。京东城市将交通的关联模式抽象成图结构，用基于深度元学习的方法，建模地理信息对交通中复杂的时空相关性所产生的影响。具体来说，该方案用元学习模块生成交通预测模型，并在此基础上，用学到的模型进行交通预测，从而实现了在使用更少参数的同时取得更加准确的预测结果。在实验中，京东城市选取“出租车流量预测”和“道路车辆速度预测“等多个真实任务进行结果重现。实验结果显示，应用深度元学习方案后的预测结果，更加接近真实的流量趋势。这有力地证明了元学习方法的有效性，也证明了该项研究成果在解决智能城市建设领域的重要推动意义。

随着5G、大数据、人工智能、区块链等前沿科技的发展，中国的数字科技能力已经达到世界先进水平，作为一家中国科技公司，京东数字科技一直致力于推动全球范围内的科研合作，让理论与应用碰撞出进步的火花。未来，京东数科将继续发挥技术和平台优势，链接全球顶尖资源，构建高水准跨境知识与研究网络，汇集全球顶尖人才，引领全球范围内的技术革新。