产品经理需要了解的那些事儿-京东云开发者社区

### 1 前言

作为一名产品经理，你是否也会在工作中偶尔遇到分析数据、统计数据Excel小知识不会使用的相关困惑，或者对于之前只了解系统交互常用接口，而不太了解MQ是什么的小朋友可以了解下，可能也是因为自身原公司还没用过MQ，所以对MQ不是特别了解，所以来京东后才接触，所以想将此分享给大家；

### 2 产品经理如何做数据分析

数据分析常用简单的工具主要有excel、数据库；

### 3 excel相关知识整理

#### 3.1 excel中的分列功能

**示例**

![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/fdf62535-6565-49a2-b9bd-ba2c304cf04620220104135743.png)

若需要分成3列，则点击【数据】然后点击分列，可以选择其他，然后输入下划线；

![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/60709a8c-73e0-47bf-83a2-0fd5e5e6694f20220104135759.png)

也可以选择固定宽度，但是固定宽度就会直接进行截取，不会像选择其他一样过滤掉”下划线“，同时需要进行分列多次

![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/24208e38-60aa-43be-be1a-5a7f23eead3120220104135808.png)

另外也可以按照固定宽度进行拆分，选中要分裂的区域，点击【分列】，然后选择【固定宽度】，然后添加数据分格线；

![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/06550753-4d58-4619-89c3-dfa3b8a1de7020220104135820.png)

注意：怎样才能既把对象拆开，又不误伤旁边的列，主要有2种方法：

1. 预判分列数据后会多产生几列，提前插入空列；
1. 将分列得到的结果输出到其他位置；

不导入此列：就是分列的数据不再进行展示：

![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/e08d27ef-8dd6-4682-88c7-21c426bcb69420220104135921.png)

![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/f8d49968-7e14-4ba1-a043-4baf013e0d8220220104135932.png)

#### 3.2 excel的数据合并：

怎样进行数据合并:

![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/611ce662-f1aa-49ef-a119-900bc686a75c20220104135946.png)

A单元格&B单元格就可以进行连接；

#### 3.3 excel中的VLOOKUP函数

只要碰到从一张表中查询并列出匹配信息的情形，首先考虑VLOOKUP功能是否做到；

VLOOKUP语法功能如下：

![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/344c119e-6248-4847-b530-7eaaefa56ca220220104142526.png)

- lookup_value代表用谁去找；
- table_array代表匹配对象范围；
- col_index_num代表返回第几列的值；
- rang_look代表匹配方式；

![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/b52b0d3d-5ec8-4929-aea8-d7e6d47d7ea720220104142444.png)

### 4 什么是MQ

WebService通常是实时性要求较高，Client端向Server端发出请求后，这是一个短连接，一个Http请求，这个请求发出后，Client端就会一直等到获取到这个结果。但是使用MQ的话，因为有了中间的这一块区域，当请求发出后，Client端可以继续去干别的事情。等到一段时间以后再去中间件的存储区域上查看一下有结果了么，有了结果就取出来，没有的话就再等会再看。

#### 4.1 MQ概述：

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。

#### 4.2 消息中间件的组成

- **Broker：**消息服务器，作为server提供消息核心服务
- **Producer：**消息生产者，业务的发起方，负责生产消息传输给broker，
- **Consumer：**消息消费者，业务的处理方，负责从broker获取消息并进行业务逻辑处理
- **Topic：**主题，发布订阅模式下的消息统一汇集地，不同生产者向topic发送消息，由MQ服务器分发到不同的订阅者，实现消息的 广播
- **Queue：**队列，PTP模式下，特定生产者向特定queue发送消息，消费者订阅特定的queue完成指定消息的接收
- **Message：**消息体，根据不同通信协议定义的固定格式进行编码的数据包，来封装业务数据，实现消息的传输

#### 4.3 MQ的本质：依法一存储-消费；

![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/12d943f1-6d86-4edf-b3a8-456feb5cf92520220104143401.png)

1. 消息：就是要传输的数据，可以是最简单的文本字符串，也可以是自定义的复杂格式（只要能按预定格式解析出来即可）。
1. 队列：大家应该再熟悉不过了，是一种先进先出数据结构。它是存放消息的容器，消息从队尾入队，从队头出队，入队即发消息的过程，出队即收消息的过程。

#### 4.4 队列模型

队列模型：它允许多个生产者往同一个队列发送消息。但是，如果有多个消费者，实际上是竞争的关系，也就是一条消息只能被其中一个消费者接收到，读完即被删除。

![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/76906c90-b2a0-4c37-9290-7847729c6cb720220104143436.png)

#### 4.5 发布订阅模式

为了解决一个消息只能被一个消费者接收到问题，诞生了发布订阅模式：

![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/fa97048b-527e-4152-af91-c93b183c4da020220104143450.png)

在发布-订阅模型中，存放消息的容器变成了 “主题”，订阅者在接收消息之前需要先 “订阅主题”。最终，每个订阅者都可以收到同一个主题的全量消息。
#### 4.6 测试相关工具使用

调用MQ地址：http://jagile.jd.com/easyone/#/quickJmq

调用步骤如下：

![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/995fd2f2-e696-46e0-9937-c3f52e4d42c720220104143513.png)

在服务器中进行查看调用结果：

![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/3db0f13c-8b18-4459-bf88-43a37ac48cc220220104143528.png)

接口相关测试

![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/1a78853e-6498-4572-a12e-5be1d3bcf6c120220104143614.png)

![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/11cb0df2-308a-4acd-b47c-66ab814e791b20220104143622.png)

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###### 自猿其说Tech-京东物流技术发展部
###### 作者：赵朦朦（攀登者小组）