您好!
欢迎来到京东云开发者社区
登录
首页
博文
课程
大赛
工具
用户中心
开源
首页
博文
课程
大赛
工具
开源
更多
用户中心
开发者社区
>
博文
>
Atomikos-XA 事务恢复(3)
分享
打开微信扫码分享
点击前往QQ分享
点击前往微博分享
点击复制链接
Atomikos-XA 事务恢复(3)
Apache ShardingSphere
2021-01-04
IP归属:未知
222760浏览
Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 ShardingSphere 已于2020年4月16日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。 ------- # Atomikos-XA事务恢复 说事务恢复流程之前,我们来讨论下,会啥会出现事务恢复?XA二阶段提交协议不是强一致性的吗?要解答这个问题,我们就要来看看XA二阶段协议有什么问题? ### 问题一 :单点故障 由于协调者的重要性,一旦协调者TM发生故障。参与者RM会一直阻塞下去。尤其在第二阶段,协调者发生故障,那么所有的参与者还都处于锁定事务资源的状态中,而无法继续完成事务操作。(如果是协调者挂掉,可以重新选举一个协调者,但是无法解决因为协调者宕机导致的参与者处于阻塞状态的问题) ### 问题二 :数据不一致 数据不一致。在二阶段提交的阶段二中,当协调者向参与者发送commit请求之后,发生了局部网络异常或者在发送commit请求过程中协调者发生了故障,这回导致只有一部分参与者接受到了commit请求。而在这部分参与者接到commit请求之后就会执行commit操作。但是其他部分未接到commit请求的机器则无法执行事务提交。于是整个分布式系统便出现了数据不一致性的现象。 ### 如何解决? 解决的方案简单,就是我们在事务的操作的每一步,我们都需要对事务状态的日志进行人为的记录,我们可以把日志记录存储在我们想存储的地方,可以是本地存储,也可以中心化的存储。atomikos的开源版本,我们之前也分析了,它是使用内存 + file的方式,存储在本地,这样的话,如果在一个集群系统里面,如果有节点宕机,日志又存储在本地,所以事务不能及时的恢复(需要重启服务)。 #### Atomikos 多场景下事务恢复。 Atomikos 提供了二种方式,来应对不同场景下的异常情况。 - 场景一:服务节点不宕机,因为其他的原因,产生需要事务恢复的情况。这个时候才要定时任务进行恢复。 具体的代码 `com.atomikos.icatch.imp.TransactionServiceImp.init()` 方法,会初始化一个定时任务,进行事务的恢复。 ``` public synchronized void init ( Properties properties ) throws SysException { shutdownInProgress_ = false; control_ = new com.atomikos.icatch.admin.imp.LogControlImp ( (AdminLog) this.recoveryLog ); ConfigProperties configProperties = new ConfigProperties(properties); long recoveryDelay = configProperties.getRecoveryDelay(); recoveryTimer = new PooledAlarmTimer(recoveryDelay); recoveryTimer.addAlarmTimerListener(new AlarmTimerListener() { @Override public void alarm(AlarmTimer timer) { //进行事务恢复 performRecovery(); } }); TaskManager.SINGLETON.executeTask(recoveryTimer); initialized_ = true; } ``` - 最终会进入`com.atomikos.datasource.xa.XATransactionalResource.recover()` 方法。 ``` public void recover() { XaResourceRecoveryManager xaResourceRecoveryManager = XaResourceRecoveryManager.getInstance(); if (xaResourceRecoveryManager != null) { //null for LogCloud recovery try { xaResourceRecoveryManager.recover(getXAResource()); } catch (Exception e) { refreshXAResource(); //cf case 156968 } } } ``` - 场景二: 当服务节点宕机重启动过程中进行事务的恢复。具体实现在`com.atomikos.datasource.xa.XATransactionalResource.setRecoveryService()`方法里面。 ``` @Override public void setRecoveryService ( RecoveryService recoveryService ) throws ResourceException { if ( recoveryService != null ) { if ( LOGGER.isTraceEnabled() ) LOGGER.logTrace ( "Installing recovery service on resource " + getName () ); this.branchIdentifier=recoveryService.getName(); //进行事务恢复 recover(); } } ``` #### com.atomikos.datasource.xa.XATransactionalResource.recover() 流程详解。 ![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/png/485026/1609737576016-fc766b0c-0f33-468e-8a03-fee27fcb04d5.png#align=left&display=inline&height=65&margin=%5Bobject%20Object%5D&originHeight=336&originWidth=723&size=0&status=done&style=none&width=140) 主代码: ``` public void recover(XAResource xaResource) throws XAException { // 根据XA recovery 协议获取 xid List<XID> xidsToRecover = retrievePreparedXidsFromXaResource(xaResource); Collection<XID> xidsToCommit; try { // xid 与日志记录的xid进行匹配 xidsToCommit = retrieveExpiredCommittingXidsFromLog(); for (XID xid : xidsToRecover) { if (xidsToCommit.contains(xid)) { //执行 XA commit xid 进行提交 replayCommit(xid, xaResource); } else { attemptPresumedAbort(xid, xaResource); } } } catch (LogException couldNotRetrieveCommittingXids) { LOGGER.logWarning("Transient error while recovering - will retry later...", couldNotRetrieveCommittingXids); } } ``` - 我们来看一下如何根据 `XA recovery 协议获取RM端存储的xid`。进入方法 `retrievePreparedXidsFromXaResource(xaResource)`, 最后进入 `com.atomikos.datasource.xa.RecoveryScan.recoverXids()`方法。 ``` public static List<XID> recoverXids(XAResource xaResource, XidSelector selector) throws XAException { List<XID> ret = new ArrayList<XID>(); boolean done = false; int flags = XAResource.TMSTARTRSCAN; Xid[] xidsFromLastScan = null; List<XID> allRecoveredXidsSoFar = new ArrayList<XID>(); do { xidsFromLastScan = xaResource.recover(flags); flags = XAResource.TMNOFLAGS; done = (xidsFromLastScan == null || xidsFromLastScan.length == 0); if (!done) { // TEMPTATIVELY SET done TO TRUE // TO TOLERATE ORACLE 8.1.7 INFINITE // LOOP (ALWAYS RETURNS SAME RECOVER // SET). IF A NEW SET OF XIDS IS RETURNED // THEN done WILL BE RESET TO FALSE done = true; for ( int i = 0; i < xidsFromLastScan.length; i++ ) { XID xid = new XID ( xidsFromLastScan[i] ); // our own XID implements equals and hashCode properly if (!allRecoveredXidsSoFar.contains(xid)) { // a new xid is returned -> we can not be in a recovery loop -> go on allRecoveredXidsSoFar.add(xid); done = false; if (selector.selects(xid)) { ret.add(xid); } } } } } while (!done); return ret; } ``` - 我们重点关注`xidsFromLastScan = xaResource.recover(flags);` 这个方法,如果我们使用MySQL,那么久会进入 MysqlXAConnection.recover()方法。执行 `XA recovery xid` 语句来获取 xid。 ``` protected static Xid[] recover(Connection c, int flag) throws XAException { /* * The XA RECOVER statement returns information for those XA transactions on the MySQL server that are in the PRE PARED state. (See Section 13.4.7.2, ???XA * Transaction States???.) The output includes a row for e ach such XA transaction on the server, regardless of wh ich client started it. * * XA RECOVER output rows look like this (for an example x id value consisting of the parts 'abc', 'def', and 7): * * mysql> XA RECOVER; * +----------+--------------+--------------+--------+ * | formatID | gtrid_length | bqual_length | data | * +----------+--------------+--------------+--------+ * | 7 | 3 | 3 | abcdef | * +----------+--------------+--------------+--------+ * * The output columns have the following meanings: * * formatID is the formatID part of the transaction xid * gtrid_length is the length in bytes of the gtrid part of the xid * bqual_length is the length in bytes of the bqual part of the xid * data is the concatenation of the gtrid and bqual parts of the xid */ boolean startRscan = ((flag & TMSTARTRSCAN) > 0); boolean endRscan = ((flag & TMENDRSCAN) > 0); if (!startRscan && !endRscan && flag != TMNOFLAGS) { throw new MysqlXAException(XAException.XAER_INVAL, Messages.getString("MysqlXAConnection.001"), null); } // // We return all recovered XIDs at once, so if not TMSTARTRSCAN, return no new XIDs // // We don't attempt to maintain state to check for TMNOFLAGS "outside" of a scan // if (!startRscan) { return new Xid[0]; } ResultSet rs = null; Statement stmt = null; List<MysqlXid> recoveredXidList = new ArrayList<MysqlXid>(); try { // TODO: Cache this for lifetime of XAConnection stmt = c.createStatement(); rs = stmt.executeQuery("XA RECOVER"); while (rs.next()) { final int formatId = rs.getInt(1); int gtridLength = rs.getInt(2); int bqualLength = rs.getInt(3); byte[] gtridAndBqual = rs.getBytes(4); final byte[] gtrid = new byte[gtridLength]; final byte[] bqual = new byte[bqualLength]; if (gtridAndBqual.length != (gtridLength + bqualLength)) { throw new MysqlXAException(XAException.XA_RBPROTO, Messages.getString("MysqlXAConnection.002"), null); } System.arraycopy(gtridAndBqual, 0, gtrid, 0, gtridLength); System.arraycopy(gtridAndBqual, gtridLength, bqual, 0, bqualLength); recoveredXidList.add(new MysqlXid(gtrid, bqual, formatId)); } } catch (SQLException sqlEx) { throw mapXAExceptionFromSQLException(sqlEx); } finally { if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException sqlEx) { throw mapXAExceptionFromSQLException(sqlEx); } } if (stmt != null) { try { stmt.close(); } catch (SQLException sqlEx) { throw mapXAExceptionFromSQLException(sqlEx); } } } int numXids = recoveredXidList.size(); Xid[] asXids = new Xid[numXids]; Object[] asObjects = recoveredXidList.toArray(); for (int i = 0; i < numXids; i++) { asXids[i] = (Xid) asObjects[i]; } return asXids; } ``` - **这里要注意如果Mysql的版本 <5.7.7 ,则不会有任何数据,在以后的版本中Mysql进行了修复,因此如果我们想要使用MySQL充当RM,版本必须 >= 5.7.7**,原因是: > MySQL 5.6版本在客户端退出的时候,自动把已经prepare的事务回滚了,那么MySQL为什么要这样做?这主要取决于MySQL的内部实现,MySQL 5.7以前的版本,对于prepare的事务,MySQL是不会记录binlog的(官方说是减少fsync,起到了优化的作用)。只有当分布式事务提交的时候才会把前面的操作写入binlog信息,所以对于binlog来说,分布式事务与普通的事务没有区别,而prepare以前的操作信息都保存在连接的IO_CACHE中,如果这个时候客户端退出了,以前的binlog信息都会被丢失,再次重连后允许提交的话,会造成Binlog丢失,从而造成主从数据的不一致,所以官方在客户端退出的时候直接把已经prepare的事务都回滚了! - 回到主线再从自己记录的事务日志里面获取XID ``` Collection<XID> xidsToCommit = retrieveExpiredCommittingXidsFromLog(); ``` - 我们来看下获取事务日志里面的XID的retrieveExpiredCommittingXidsFromLog()方法。然后进入com.atomikos.recovery.imp.RecoveryLogImp. getCommittingParticipants()方法。 ``` public Collection<ParticipantLogEntry> getCommittingParticipants() throws LogReadException { Collection<ParticipantLogEntry> committingParticipants = new HashSet<ParticipantLogEntry>(); Collection<CoordinatorLogEntry> committingCoordinatorLogEntries = repository.findAllCommittingCoordinatorLogEntries(); for (CoordinatorLogEntry coordinatorLogEntry : committingCoordinatorLogEntries) { for (ParticipantLogEntry participantLogEntry : coordinatorLogEntry.participants) { committingParticipants.add(participantLogEntry); } } return committingParticipants; } ``` 到这里我们来简单介绍一下,事务日志的存储结构。首先是 CoordinatorLogEntry,这是一次XA事务的所有信息实体类。 ``` public class CoordinatorLogEntry implements Serializable { //全局事务id public final String id; //是否已经提交 public final boolean wasCommitted; /** * Only for subtransactions, null otherwise. */ public final String superiorCoordinatorId; //参与者集合 public final ParticipantLogEntry[] participants; } ``` - 再来看一下参与者实体类 ParticipantLogEntry : ``` public class ParticipantLogEntry implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1728296701394899871L; /** * The ID of the global transaction as known by the transaction core. */ public final String coordinatorId; /** * Identifies the participant within the global transaction. */ public final String uri; /** * When does this participant expire (expressed in millis since Jan 1, 1970)? */ public final long expires; /** * Best-known state of the participant. */ public final TxState state; /** * For diagnostic purposes, null if not relevant. */ public final String resourceName; } ``` - 回到com.atomikos.recovery.xa.DefaultXaRecoveryLog.getExpiredCommittingXids() 方法,可以到获取了一次XA事务过程中,存储的事务日志中的xid。 ``` public Set<XID> getExpiredCommittingXids() throws LogReadException { Set<XID> ret = new HashSet<XID>(); Collection<ParticipantLogEntry> entries = log.getCommittingParticipants(); for (ParticipantLogEntry entry : entries) { if (expired(entry) && !http(entry)) { XID xid = new XID(entry.coordinatorId, entry.uri); ret.add(xid); } } return ret; } ``` - 如果从RM中通过XA recovery取出的XID,包含在从事务日志中取出的XID, 则进行commit,否则进行rollback. ``` List<XID> xidsToRecover = retrievePreparedXidsFromXaResource(xaResource); Collection<XID> xidsToCommit; try { xidsToCommit = retrieveExpiredCommittingXidsFromLog(); for (XID xid : xidsToRecover) { if (xidsToCommit.contains(xid)) { replayCommit(xid, xaResource); } else { attemptPresumedAbort(xid, xaResource); } } } catch (LogException couldNotRetrieveCommittingXids) { LOGGER.logWarning("Transient error while recovering - will retry later...", couldNotRetrieveCommittingXids); } ``` - replayCommit 方法如下: ``` private void replayCommit(XID xid, XAResource xaResource) { if (LOGGER.isDebugEnabled()) LOGGER.logDebug("Replaying commit of xid: " + xid); try { //进行事务提交 xaResource.commit(xid, false); //更新事务日志 log.terminated(xid); } catch (XAException e) { if (alreadyHeuristicallyTerminatedByResource(e)) { handleHeuristicTerminationByResource(xid, xaResource, e, true); } else if (xidTerminatedInResourceByConcurrentCommit(e)) { log.terminated(xid); } else { LOGGER.logWarning("Transient error while replaying commit - will retry later...", e); } } } ``` - attemptPresumedAbort(xid, xaResource); 方法如下: ``` private void attemptPresumedAbort(XID xid, XAResource xaResource) { try { log.presumedAborting(xid); if (LOGGER.isDebugEnabled()) LOGGER.logDebug("Presumed abort of xid: " + xid); try { //进行回滚 xaResource.rollback(xid); //更新日志状态 log.terminated(xid); } catch (XAException e) { if (alreadyHeuristicallyTerminatedByResource(e)) { handleHeuristicTerminationByResource(xid, xaResource, e, false); } else if (xidTerminatedInResourceByConcurrentRollback(e)) { log.terminated(xid); } else { LOGGER.logWarning("Unexpected exception during recovery - ignoring to retry later...", e); } } } catch (IllegalStateException presumedAbortNotAllowedInCurrentLogState) { // ignore to retry later if necessary } catch (LogException logWriteException) { LOGGER.logWarning("log write failed for Xid: "+xid+", ignoring to retry later", logWriteException); } } ``` 文章到此,已经写的很长很多了,我们分析了ShardingSphere对于XA方案,提供了一套SPI解决方案,对Atomikos进行了整合,也分析了Atomikos初始化流程,开始事务流程,获取连接流程,提交事务流程,回滚事务流程,事务恢复流程。 希望对大家理解XA的原理有所帮助。
原创文章,需联系作者,授权转载
上一篇:Narayana-XA事务恢复(5)
下一篇:Shardingsphere整合Atomikos对XA分布式事务的支持(2)
Apache ShardingSphere
文章数
96
阅读量
231327
作者其他文章
01
突破关系型数据库桎梏:云原生数据库中间件核心剖析
数据库技术的发展与变革方兴未艾,NewSQL的出现,只是将各种所需技术组合在一起,而这些技术组合在一起所实现的核心功能,推动着云原生数据库的发展。 NewSQL的三种分类中,新架构和云数据库涉及了太多与数据库相关的底层实现,为了保证本文的范围不至太过发散,我们重点介绍透明化分片数据库中间件的核心功能与实现原理,另外两种类型的NewSQL在核心功能上类似,但实现原理会有所差别。
01
Apache ShardingSphere数据脱敏全解决方案详解(上)
Apache ShardingSphere针对新业务上线、旧业务改造分别提供了相应的全套脱敏解决方案。
01
Shardingsphere整合Narayana对XA分布式事务的支持(4)
ShardingSphere对于XA方案,提供了一套SPI解决方案,对Narayana进行了整合,Narayana初始化流程,开始事务流程,获取连接流程,提交事务流程,回滚事务流程。
01
从中间件到分布式数据库生态,ShardingSphere 5.x革新变旧
5.x 是 Apache ShardingSphere从分库分表中间件向分布式数据库生态转化的里程碑,从 4.x 版本后期开始打磨的可插拔架构在 5.x 版本已逐渐成型,项目的设计理念和 API 都进行了大幅提升。欢迎大家测试使用!
Apache ShardingSphere
文章数
96
阅读量
231327
作者其他文章
01
突破关系型数据库桎梏:云原生数据库中间件核心剖析
01
Apache ShardingSphere数据脱敏全解决方案详解(上)
01
Shardingsphere整合Narayana对XA分布式事务的支持(4)
01
从中间件到分布式数据库生态,ShardingSphere 5.x革新变旧
添加企业微信
获取1V1专业服务
扫码关注
京东云开发者公众号