课程简介：

我们常说的 AI 通用能力往往不针对具体的行业应用，而是主要解决日常或者泛化的问题，很多技术企业给出的方案是通用式的，比如通用文字识别，无论识别身份证、驾驶证、行驶证等，任何一张图片训练后的模型都会尽可能去识别文字内容。

正常 AI 模型开发过程包括数据标注，模型训练，模型部署几个流程，但是不同应用、不同企业业务场景的不同，在开发需求上会有差异，包括业务方向、预算、发展阶段、技术基础等差异，都会导致企业需要不同的技术细节和部署方式。在具体行业领域中，会增加技术选型、模型匹配等环节。这个时候，高效满足企业模型开发的个性化需求就变得尤为重要。

那么满足企业模型开发个性化需求有什么好方法呢？本期在线公开课将为大家带来线上直播课程《基于模型训练平台快速打造 AI 能力》，解决如何用低成本高效的方式来打造企业自己 AI 能力的问题。

特别在近期疫情带来的业务剧烈变动时，如何实现通过一站式 AI 开发平台，用低成本方式快速定制发布 AI 能力，从而让 AI 技术落地呢？此次公开课将会为大家详细解读如何在3天内完成应急调度平台的物资供需匹配算法开发、上线及迭代过程，并如何保证算法准确率度。

课程大纲：

• 1、AI 开发全流程介绍：包括数据标注、模型训练、模型评估、服务发布等流程

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• 2、典型 AI 算法场景：包括文本分类、图片分类、目标检测等，如何基于已有模型做二次训练

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• 3、使用 NeuFoundry 来加速模型开发：介绍 NF，主要包括在数据标注、自动化训练、服务发布等方面的支持

讲师介绍：

京东云与AI 人工智能平台部研发负责人 朱二涛

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