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刚刚过去的“11.11京东全球好物节”累计下单金额超2044亿元。继今年年中“618十六周年庆”累计下单金额创下2015亿元之后，京东在年末11.11再次打造实力新主场。
作为京东核心设计引擎，羚珑智能设计在大促期间，累计合图超千万张。
一方面，将智能合图技术应用在各种自动化、标准化合图项目中，机器替代人工作图，快速、稳定、大量产出图片，大大提升设计效率，节省设计成本。
另一方面，大促期间各种活动、栏目的图片位置，都输出标准化的模板，只需要替换商品及利益点文案，即可快速产出图片。解决多人协作制图规范化的问题，提升效率，减少沟通成本，极大简化了提报、审核流程。
在如此巨量的合图背后，究竟是什么原理？羚珑是怎么做到的呢？
智能合图背后的设计引擎
在智能合图的背后，我们做了哪些事情呢？怎样实现这样复杂的功能？
01 设计规则-从人工经验到机器规则的转化
对于如何做出“美”的设计结果，每位设计师都有自己的方法和技巧，如何把这些告诉计算机并让其理解和运作，这个转化过程需要人在其中进行连接。
定义元素
以“智能背景”这个功能为例，首先我们将组成背景的元素拆分为颜色、图案、纹理和滤镜。
同时，对每一个元素进行详细的定义，并且转化为计算机逻辑。
设计公式
设计公式，将定义好的元素组合起来，合成背景及画面。
02 训练算法-让机器学习和修正算法
在制定出逻辑规则后，需要大量的跑出结果，并通过对结果进行检查和评价，让机器学习和修正算法；如果偏差较大，设计师需要对规则进行修改和优化。这个过程往往需要反复多次，以得到稳定的产出。
人工评价
1） 规定评判标准2） 划定可接受的坏品率3） 归纳结果特性，得出原因和规律
数据驱动
03 素材构建-符合视觉规则、还原用户设计意图
在具有了初步的自动设计能力后，我们开始向真正的智能方向。如果做出更合适的设计，除了排版和配色等视觉规则外，还涉及到还原用户设计意图的问题。因此，我们开始进行素材的构建、标注和管理工作。
如下图的例子，中间的广告图即是符合基本视觉要求的，可用的图片了。但是对于产品本身（相机和玩偶），售卖的时间、对象不同，其实可以得出更加合适的结果——即最后做到语义还原的设计结果。
最终我们尝试对基础图形、颜色和字体进行标注，标注的维度为时间/场景和对象，标注后，通过对输入信息（常见为内容主体及文案信息）进行识别，并匹配合适的元素以组成尽可能还原设计意图的结果。
开放服务
继智能抠图等智能设计工具之后，羚珑与京东云再度合作，推出重磅智能设计工具——智能合图，只聚焦做一件事情，快速而高质量地做广告图。
采用API接口的方式输出智能设计能力，只需具备一定的开发能力即可接入。
一张广告图，只需素材图、文案等信息，就能直接输出设计成品图。
系统会围绕输入的内容综合运用图像识别、风格识别等技术，完成素材解析、排版、配色等复杂费力的设计步骤。
智能多尺寸设计
提供专业的合图方案，一键生成智能多尺寸广告图
海量精选设计手法
提供专业的智能设计手法可供选择，无需设计基础，轻松使用。方案更新频率快，符合当下设计趋势，以确保获得优质结果。
低成本生成多尺寸图片
快速生成风格一致的多种尺寸图片，每次最多生成10种尺寸图片结果。由系统智能计算并匹配设计方案，根据尺寸调整图片排版和配色。
版权无忧可商用
由智能合图服务提供的设计方案100%由羚珑设计出品，字体与素材均获得正规渠道授权，图片结果可商用，无侵权风险。
自定义设计合图
支持调用方自定义模板，个性化定制合图服务
支持定制深度贴合业务
支持用户自定义模板，使用个性化图片和文案素材，深度贴合业务与使用场景，避免与他人雷同。
在线模板存储与管理
为调用方提供自定义模板的操作界面，可进行模板上传、查看、删除等操作，并提供存储空间，用于存放自定义合图的模板。
智能技术助力优秀品质
海量设计手法训练机器并不断优化，学习大量业内顶尖设计方法，将图片配色技巧、组合结构等设计原理数据化，并应用于实际合图当中。
京东内部应用实例
京东千人千面项目
配合京东商城用户体验升级，提升图片资源位使用效率。接口接入智能合图技术，实现在线实时合成图片，为用户精准推荐。
京东 7FRESH 七鲜
提供个性化模板合图服务，保证特定系列、特定栏目、固定位置的广告图的输出规范化。更新活动或利益点，只需要重新选择商品、撰写文案，即可自动图片完成设计。
借助合图能力，可支持快速产出大批量高质量的广告图片。无需具备专业的设计能力，支持同系列多尺寸图片同时产出，释放设计师人力。同时，可提前针对不同款式、不同产品产出广告图片，针对不同服务对象差异化投放，展现不同内容，精准命中，充分挖掘资源位价值，实现投放效率最大化。
京东云智能合图服务公测期间免费使用有任何问题欢迎后台留言咨询！
欢迎点击“链接”试用！
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