UE Design | 如何以数据推进设计优化（下）-京东云开发者社区

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### 设计案例：控制台导航优化
控制台是用户使用云服务的控制后台，在19年导航上线后，陆续收到了各方的反馈，本次期望集合前期积累的问题反馈，做一次大的优化设计。用户反馈的问题涉及到各方面，针对部分问题进行详细的思考和佐证，确定是否进行修改。但已确定的方向是“去掉左侧菜单”，由于左侧菜单已经三级，且产品超过50+，形式臃肿，对产品展示不友好，用户体验也不佳，此次优化期望降低菜单负重，增加产品使用沉浸感。

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设计前，与产品经理手工提了去近半年的线上数据，并作了详细的分析，相关的数据表现大致如下：
##### 整体点击数上，左侧菜单是顶部“云服务”入口的4倍；
##### 相同产品，左侧菜单点击率明显高于顶部，最大可达20倍；

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单从数据上看，左侧菜单的数据表现是否优异，如果去掉岂不是太可惜了？带着如此疑惑，结合用户使用场景和线上交互形式，又做了进一步的针对分析：原方案左侧菜单默认是展开的，较顶部菜单易于发现和点击；左侧菜单仅前四个产品（易用发现且常用）点击率就占左侧菜单的38%，下方其他产品点击率和顶部差别不大；

通过此次分析，如果要去掉左侧菜单也是可以的，不过需要考虑普通用户的使用习惯，比如提供相似功能或者做一些突出设计，方便用户使用。再删去左侧菜单后，相应给出的一些补偿方案如下：
##### 将上导航其他入口去掉，“云服务”唯一化，并增加icon强化形式；
##### 增加常用服务，默认将用户已有资源添加，用户也可自行增删，也可进行拖动排序；增加常用服务，默认将用户已有资源添加，用户也可自行增删，也可进行拖动排序；

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新的设计方案，产品入口唯一化，避免了用户使用产品时过多不相干的干扰信息。另外用户常用产品独立显示，且可排序，满足用户自定义的需求，降低使用成本。

数据分析的应用范围和方法很多，本文也仅仅是从自身项目经验，简单的阐述了如何依据数据对设计做优化，期望给大家一些思考启发，在自己的工作中更多的去关注数据，亲身尝试以数据分析为依据做设计。

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