数据分析是一个交叉学科领域下的新型技能，它是利用数据分析、i t 技术与业务场景联系起来，以科学的思维方法、指标体系、工具模型等方法论，支持市场的产品优化方案，客户的洞察决策，从数据中精准发现问题，提出高效的解决方案，帮助企业在市场竞争中获得商业利润。京东经过长时间打磨并面向大众学员推出“真企业级项目实战训练营”。

课程章节	考核百分比	重点难点
第一章 电商数据分析师的基本功-Excel入门	10%	重点： 1.掌握Excel基本操作方法 2.掌握Excel进行数据分析的相关技能
第二章 电商工具之表结构数据入门	5%	重点： 1.理解表结构数据特征 2.理解表与表横向与纵向合并的逻辑
第三章 分析师的第一道面试题-SQL数据库	10%	重点： 1.掌握基本DDL语法应用 2.掌握基本DML语法应用
第四章 Power BI基础	10%	重点： 1.掌握Power Query数据处理方法 2.掌握Power Pivot多维数据透视分析方法
第五章 Power BI Desktop	5%	重点： 1.掌握Power BI Desktop使用方法
第六章 Power BI案例	10%	重点： 1.掌握商业智能报表设计及制作全流程工作能力
第七章 Tableau商业智能分析实战——Tableau 基础部分	10%	重点： 1.计算字段； 2.连续和离散型数据的区别； 3.筛选器+集的应用。
第八章 Tableau商业智能分析实战—— Tableau 可视化部分	5%	重点： 仪表盘和故事的应用。
第九章 Tableau商业智能分析实战—— Tableau 综合案例部分	5%	重点： 按照业务需求使用Tableau对数据进行深层分析和展示，探索数据的价值。
第十章 数据指标体系	10%	重点： 1.掌握电商常用的数据指标； 2.数据异常后，通过指标拆解归因定位核心问题。
第十一章 运营日报制作	5&	重点： 1.制作运营日报的思路；
第十二章 自动化流程搭建	5%	重点： 1.养成提升工作效率的思维； 2.思考如何将自动化运营到工作中。
第十三章 电商行业的用户画像行业分析及竞争分析	5%	重点： 1.了解基本的用户画像应用； 2.如何制作行业分析和竞品分析报告 。
第十四章 电商数据库案例	5%	重点： 1.掌握常用的分析方法。
第十五章 电商商品评论分析	5%	重点： 1.掌握文本分析的思路； 2.掌握文本分析的流程和方法。