京东NLP算法工程师训练营

云计算中级工程师培养体系,帮助掌握京东云平台提供的计算、存储、网络、数据库、云安全等云服务的知识和实现技术,并可以根据企业需求实施服务的高可用性。了解报名及认证详情请联系邮箱:jdt-certification@jd.com

报名费用:
15800元
考试时长:
90分钟
考试总分:
100分
考试题型:
35单选+30多选
通过条件:
70分及以上
官网认证
可在后台领取电子认证证书。
2次考试机会
购买后有2次考试机会,70以上为通过。

注:每次购买认证(或使用授权码or代金券兑换)后含有2次考试机会,认证包可反复购买,但同一账号同一认证仅可有一次机会领取证书。本商品不支持退款,如有特殊原因导致退款,订单对应的相关服务及数据记录将随退款作废。

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认证介绍

基于先进的AI技术和强大的项目实战能力,为培养更多专业人工智能人才,京东经过长时间打磨并面向大众学员推出“真企业级项目实战训练营”,力争让每一位学员切切实实接触到企业级的AI项目资源,从“真枪实战”中提升算法技术能力

认证证书

完成学习课程并通过认证考试即可获得京东云官方权威认证证书,为您的技术实力提供强有力的证明。您的专业认证信息将被纳入京东云云计算技术能力认证库,支持查询认证信息。同时京东云人才库也将同步您的信息,为您的职业发展护航,开辟招聘绿色通道,提供更多职场机会。

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考试内容

考核知识范围 考核百分比 考核知识点
京东图书分类项目 35% 最大匹配分词技术/结巴分词原理剖/停用词与词的过滤
独热编码,TF-IDF, 词向量/逻辑回归模型/梯度下降/线性SVM
Bias and Variance/集成模型的思想/基于逻辑回归的多模型融合
F1-Score, AUC的评估/工程代码规范/项目的部署上线/非线性SVM以及对偶问题
核函数以及核技巧/神经网络以及深度学习/卷积神经网络模型/Pytorch的使用
处理深度学习中的过拟合/深度学习的优势/非线性SVM以及对偶问题/核函数以及核技巧
神经网络以及深度学习/卷积神经网络模型/Pytorch的使用
基于CNN的文本分类/处理深度学习中的过拟合/深度学习的优势
京东文本生成项目 35% 深度学习相比浅层学习的优势/RNN,LSTM与GRU/BPTT算法深度学习中的梯度消失与爆炸/京东实训平台上如何使用GPU
Bi-LSTM模型/层次表示与Deep BI-LSTM模型/深度学习中的可视化/传统Translation Model/Seq2Seq模型/Greedy Decoding技术
注意力机制的思想/常见的注意力机制技术/Beam Search以及不同变种/Adam, Adagrad, SGD, L-BFGS的区别/Adam, Adagrad, SGD, L-BFGS的区别/深度学习中的Debug技术/深度学习中的调参技术
小作业:Beam Search的实现
文本生成中的那些坑/Pointer-Generation Network模型/频繁生成重复的词/如何让文本具有多样性/如何评价模型效果--Rough与Bleu评价标准/Pointer-Generation Network其他变种
京东对话系统项目 30% 基于检索的对话技术/基于task-oriented的对话系统/基于generation-oriented的对话系统/基于reinforcement learning的对话系统"
"业务型对话与闲聊型对话/准备训练数据以及构建intent classification/Query的预处理以及句子嵌入
倒排表技术以及Elastic Search/HNSW算法的实现"
"Learning to Rank技术介绍/常用的Learning to Rank技术综述/BM25技术/语法树以及CFG语法/基于CKY算法的语法树构建/基于parser Tree 的 Similarity 计算/如何使用XGBOOST/LIGHTGBM建立ranker 模型/zero-shot learn/ few-shot learn"
"SeqSeq中的Bottleneck问题/捕捉Long-Term Dependency/Transformer模型/小作业:可视化Long-Term Dependency
"Layer-Norm, Batch Normalization /Residual Network/Transformer的完整实现/Transformer Encoder与BERT/MLM与BERT的训练/Finetune BERT在自身任务/结合BERT输入与Transformer生成引擎"
"基于Autoregressive训练与AE的训练/Permutation Language Model/XLNet与Two-stream Attention/XLNet的工程实现以及应用/ALBERT模型/ALBERT的工程实现以及应用"/"模型压缩的重要性以及必要性/基于矩阵分解和贝叶斯方法的压缩技术/基于模型蒸馏的压缩技术/基于不同Targert(如Soft Target)来构造目标函数/利用Distillation/Transformer模型做大力度压缩
"多轮对话的重要性以及挑战/多轮对话常用技术/多轮数据的准备/合理性模块的损失函数构造/对话系统的整体评估"
报名费用:
15800元
考试时长:
90分钟
考试总分:
100分
考试题型:
35单选+30多选
通过条件:
70分以上
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官网认证
可在后台领取电子认证证书。
2次考试机会
购买后有2次考试机会,70以上为通过。

注;每次购买认证(或使用授权码or代金券兑换)后含有2次考试机会,认证包可反复购买,但同一账号同一认证仅可有一次机会领取证书。本商品不支持退款,如有特殊原因导致退款,订单对应的相关服务及数据记录将随退款作废。

报名培训认证

  • 90分钟
  • 请在选定时间内进行考试,如在选定当天未准时参加考试,本次报名将 作废,费用无法退还!培训认证问题可咨询:jdc-training@jd.com 或 400-6151212

  • 15800元(包含视频课程)