ElasticJob概览与功能——资源分配&&调度模型-京东云开发者社区

# 资源分配
资源分配功能为 ElasticJob-Cloud 所特有的功能。

## 作业运行模式

ElasticJob-Cloud 分为瞬时作业和常驻作业 2 种运行模式。

### 瞬时作业

在每一次作业执行完毕后立刻释放资源，保证利用现有资源错峰执行。
资源分配和容器启动均占用一定时长，且作业执行时资源不一定充足，因此作业执行会有延迟。
瞬时作业适用于间隔时间长，资源消耗多且对执行时间无严格要求的作业。

### 常驻作业

无论在运行时还是等待运行时，均一直占用分配的资源，可节省过多容器启动和资源分配的开销，适用于间隔时间短，资源需求量稳定的作业。

## 调度器

ElasticJob-Cloud 基于 Mesos 的 Framework 开发，用于资源调度和应用分发，需要独立启动并提供服务。

## 作业应用

指作业打包部署后的应用，描述了作业启动需要用到的 CPU、内存、启动脚本及应用下载路径等基本信息。
每个作业应用可以包含一个或多个作业。

## 作业

即实际运行的具体任务，和 ElasticJob-Lite 共用同样的作业生态。
在注册作业之前必须先注册作业应用。

## 资源

指作业启动或运行需要用到的 CPU、内存。
配置在作业应用维度表示整个应用启动需要用的资源；
配置在作业维度表示每个作业运行需要的资源。
作业启动需要的资源为指定作业应用需要的资源与作业需要资源的总和。
# 调度模型

与大部分的作业平台不同，ElasticJob 的调度模型划分为支持线程级别调度的进程内调度 ElasticJob-Lite，和进程级别调度的 ElasticJob-Cloud。

## 进程内调度

ElasticJob-Lite 是面向进程内的线程级调度框架。通过它，作业能够透明化的与业务应用系统相结合。
它能够方便的与 Spring 、Dubbo 等 Java 框架配合使用，在作业中可自由使用 Spring 注入的 Bean，如数据源连接池、Dubbo 远程服务等，更加方便的贴合业务开发。

## 进程级调度

ElasticJob-Cloud 拥有进程内调度和进程级别调度两种方式。
由于 ElasticJob-Cloud 能够对作业服务器的资源进行控制，因此其作业类型可划分为常驻任务和瞬时任务。
常驻任务类似于 ElasticJob-Lite，是进程内调度；瞬时任务则完全不同，它充分的利用了资源分配的削峰填谷能力，是进程级的调度，每次任务的会启动全新的进程处理。