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数据分片核心概念——SQL
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数据分片核心概念——SQL
Apache ShardingSphere
2021-01-14
IP归属:未知
55840浏览
# 数据分片核心概念——SQL 核心概念篇主要介绍数据分片的核心概念,主要包括: - SQL核心概念 - 分片核心概念 - 配置核心概念 - 行表达式 - 分布式主键 - 强制分片路由 --- # 逻辑表 水平拆分的数据库(表)的相同逻辑和数据结构表的总称。例:订单数据根据主键尾数拆分为 10 张表,分别是 `t_order_0` 到 `t_order_9`,他们的逻辑表名为 `t_order`。 # 真实表 在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 `t_order_0` 到 `t_order_9`。 # 数据节点 数据分片的最小单元。由数据源名称和数据表组成,例:`ds_0.t_order_0`。 # 绑定表 指分片规则一致的主表和子表。例如:`t_order` 表和 `t_order_item` 表,均按照 `order_id` 分片,则此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出现笛卡尔积关联,关联查询效率将大大提升。举例说明,如果 SQL 为: ```sql SELECT i.* FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11); ``` 在不配置绑定表关系时,假设分片键 `order_id` 将数值 10 路由至第 0 片,将数值 11 路由至第 1 片,那么路由后的 SQL 应该为 4 条,它们呈现为笛卡尔积: ```sql SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11); SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11); SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11); SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11); ``` 在配置绑定表关系后,路由的 SQL 应该为 2 条: ```sql SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11); SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11); ``` 其中 `t_order` 在 FROM 的最左侧,ShardingSphere 将会以它作为整个绑定表的主表。 所有路由计算将会只使用主表的策略,那么 `t_order_item` 表的分片计算将会使用 `t_order` 的条件。故绑定表之间的分区键要完全相同。 # 广播表 指所有的分片数据源中都存在的表,表结构和表中的数据在每个数据库中均完全一致。适用于数据量不大且需要与海量数据的表进行关联查询的场景,例如:字典表。
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