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UE Design | 设计中7±2法则的应用
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UE Design | 设计中7±2法则的应用
云与AI设计部
2021-01-13
IP归属:未知
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<center>![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/966bf936-a64a-4b00-8059-8dbbd58bbda220210113093744.gif)</center> 我们的大脑每天都会接收很多信息,对于我们看到的一些信息,大脑会进行理解和记忆。根据George A. Miller的研究,人类的大脑在短时间内、记忆的最佳状态是一次至多记住5~9项信息,而如果信息量超出5~9项之后,记忆就会出错,那么势必会影响展现主体内容的初衷,就这是神奇的7±2法则。 了解7±2法则,并应用到日常设计中,可以准确的传递主体内容,并使用户对其产生一定的印象。 下面,我将通过实例,来解析一下7±2法则在设计中常见的应用方法。 #### **数字分割的设计** 在设计中,经常会遇到一些数字的展示,我们通常会把这些数字按其行业规律进行分割。例如:手机号采用3-4-4的方式进行分割,银行卡号采用每4位进行分割等等。 <center>案例展示:</center> <center>![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/e6368ae7-e0b7-40d3-9b35-60eb0fbb6c1f20210113094605.png)</center> 左图(京东):注册填写手机号时,采取3-4-4的方式,中间用空格进行分割。 右图(美团):商家页拨打电话的展示也同样用空格进行数字分割。 通过7±2法则,利用这种分割方式,可以达到很好的交互体验,提升用户操作便捷性的同时还可以使用户进行快速记忆。 #### 导航、选项卡的设计 在使用APP时,菜单栏是我们经常要用到的区域。如果大家仔细观察,大部分APP的菜单栏都遵循了7±2法则的原理来进行设计的。虽然有些菜单栏可以通过X轴滑动来展示更多内容,但在页面初始状态下,菜单数量都会保持在5~9个之内。 <center>案例展示:</center> <center>![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/61ec698a-2fd0-4e50-a050-ede44fe037c120210113094750.png)</center> 左图(今日头条):初始状态下,菜单栏有效点击数量为6个。 右图(爱奇艺):初始状态下,菜单栏有效点击数量为6个。 另外,PC端的导航栏设计,也同样可以遵循7±2法则。 <center>案例展示:</center> <center>![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/390b6e12-ecbc-4bd9-8778-9e2681dc693720210113094830.png)</center> 图片从上到下依次为:微软官网、苹果官网、优设、站酷、UI中国,菜单栏都没有超过9过,整体设计更加简约,使用户更加直观、清晰的查找自己想要的内容。 不论是移动端,还是PC端,我们都可以根据28原理(80%的用户在使用APP时,关注的内容只占总内容的20%),再加上数据分析,来优化菜单栏的展示。最后,再通过7±2法则的应用,可紧紧的、有效的锁住用户。 #### 内容版式的设计 7±2法则可以帮助我们来进行页面内容的布局排版。 通过卡片式的分类设计,将同类型的内容组成到同一个卡片模块,用户可以通过先查询卡片模块,再来寻找具体的内容,看起来交互路径变长了,但实际上却大大的提高了用户的使用效率。 <center>案例展示:</center> <center>![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/16983cb1-ddc2-419e-a981-ab4ae40f694f20210113094951.png)</center> 左图(微信):将不同的入口,通过卡片分类进行组合,如金融理财、生活服务。 右图(京东金融):将同类型内容进行组合成到一个卡片模块中。 内容版式的设计,就像我们在写文章时,标题、段落换行一样,条理清晰,方便阅读。 以上就是7±2法则在日常设计中常见的应用方法。在文章的最后,套用名人的一句话:“**除非有更好的选择,否则就遵从标准**”,希望对大家有所启发,同时欢迎大家共同探讨、交流。 ![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/ea12cbcb-a7e6-48f1-8d77-3681e8181cee20210113103707.jpg) <center>![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/b2dbf2a7-8bf6-49bb-8f6b-7ae288394fb720210113103800.png)</center> ![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/028adccb-091a-4e8b-95bc-fdb221a08ffb20210113103728.jpg) ![](//img1.jcloudcs.com/developer.jdcloud.com/153ad169-a655-415c-a2b7-854f141b661c20210113155128.png)
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