如何让DeepSeek的回答从“还行”变成“绝了”？——提示词构建的终极指南 -京东云开发者社区

# 前言

大家好，我是一个懒人，一个懒得写文章但偏偏又想参加神灯社区征文的懒人。当我看到“DeepSeek”这个主题时，我的大脑立刻进入了一种“躺平模式”：“怎样才能不费吹灰之力，写出一篇吸引人的文章呢？”
答案显而易见：让DeepSeek帮我搞定啊！

于是，我打开了JD的AIChat网站的671B DeepSeek模型，开始了我的“懒人写作之旅”。首先，我让DeepSeek给我输出十个吸引人的主题，最终我选择了**DeepSeek提示词**这个主题。为什么呢？因为自从DeepSeek的推理模型横空出世，之前的提示词工程似乎变得没那么重要了。但事实真的如此吗？提示词工程真的没用了？
当然不是！关键在于，怎么用提示词拿到DeepSeek的最佳输出结果？

于是，我就让DeepSeek自己总结了一套**如何给DeepSeek撰写提示词的方法论**。为了让这篇帖子更有趣，我还特意让DeepSeek把这些方法论改写成幽默且吸引人的文案。最后，为了确保万无一失，我又让DeepSeek检查了一遍这个方法论（当然，我骗它说这是另一个模型输出的，让它帮忙看看对不对）。

最终的结果呢？我只写了这个前言（甚至前言也是生成的），就完成了这篇帖子！ 剩下的内容，全部由DeepSeek搞定。怎么样，是不是很懒很高效？

# 第一章：deepseek提示词构建指南
虽然deepseek通过使用推理模型，已经对复杂的提示词逐渐“say goodbye！但是，我们仍旧需要写好提示词，目的是为了获得更好的输出结果
你是不是也遇到过这种情况：问了DeepSeek一个问题，结果它的回答让你感觉像喝了一杯温开水——不咸不淡，毫无波澜？
虽然deepseek通过使用推理模型，已经对复杂的提示词逐渐“say goodbye！但是，我们仍旧需要写好提示词，目的是为了获得更好的输出结果。
今天就来教你如何用提示词“调教”DeepSeek，让它从“还行”变成“绝了”！

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### 1. **背景信息：别让DeepSeek猜谜语 🧩**
   如果你问：“DeepSeek怎么看人工智能？”  
   它可能会回你：“嗯，人工智能很厉害。”  
   但如果你问：“DeepSeek怎么看人工智能在医疗领域的应用？请从技术发展、伦理挑战和社会影响三个方面分析。”  
   它立马变身“AI界福尔摩斯”，给你一篇深度分析！

**技巧**：别让DeepSeek猜，给它明确的主题、范围和角度，让它有的放矢！

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### 2. **框架设定：别让DeepSeek“自由发挥” 🎨**
   如果你问：“DeepSeek怎么看气候变化？”  
   它可能会东拉西扯，最后你也不知道它到底想说什么。  
   但如果你问：“DeepSeek怎么看气候变化？请从原因、现状、解决方案和未来展望四个方面展开分析。”  
   它立马变成“逻辑大师”，条理清晰，层次分明！

**技巧**：用“请从……方面分析”“请按照……结构回答”等指令，让DeepSeek的回答更有条理。

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### 3. **多维度视角：让DeepSeek变身“全能选手” 🎭**
   如果你问：“DeepSeek怎么看教育公平？”  
   它可能只会从单一角度泛泛而谈。  
   但如果你问：“DeepSeek怎么看教育公平？请从政府、学校、家庭和学生四个不同主体的角度分析，并探讨可能的解决方案。”  
   它立马变成“多面手”，视角多样，分析透彻！

**技巧**：明确要求从多个维度或利益相关者的视角分析问题。

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### 4. **具体场景：别让DeepSeek“飘在空中” 🌍**
   如果你问：“DeepSeek怎么看社交媒体对青少年的影响？”  
   它可能会给你一堆抽象的理论。  
   但如果你问：“DeepSeek怎么看社交媒体对青少年的心理健康影响？请结合具体案例（如TikTok或Instagram）分析，并提出应对策略。”  
   它立马变成“实战专家”，回答接地气，参考价值爆表！

**技巧**：在问题中加入具体的时间、地点、人物或事件，帮助DeepSeek聚焦。

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### 5. **开放性问题：别让DeepSeek“偷懒” 🤔**
   如果你问：“DeepSeek怎么看远程办公？”  
   它可能只会回你：“嗯，挺好的。”  
   但如果你问：“DeepSeek怎么看远程办公的利与弊？它对员工效率、企业文化和环境保护分别有哪些影响？”  
   它立马变成“思考者”，深入分析，金句频出！

**技巧**：使用“如何”“为什么”“有哪些影响”等开放式问题，激发DeepSeek的思考。

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### 6. **讨论目标：别让DeepSeek“跑偏” 🎯**
   如果你问：“DeepSeek怎么看元宇宙？”  
   它可能会给你一堆技术名词，最后你也不知道它到底想表达什么。  
   但如果你问：“DeepSeek怎么看元宇宙？请分析其技术潜力、商业应用和伦理风险，并探讨它可能如何改变未来的社会互动方式。”  
   它立马变成“预言家”，目标明确，分析精准！

**技巧**：在问题中明确讨论的目标或方向，例如“探讨未来影响”“分析潜在风险”等。

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### 7. **结合热点：别让DeepSeek“落伍” 🔥**
   如果你问：“DeepSeek怎么看新能源？”  
   它可能会给你一堆老生常谈的内容。  
   但如果你问：“DeepSeek怎么看新能源在碳中和目标下的发展前景？请结合当前政策、技术突破和市场趋势分析。”  
   它立马变成“时事评论员”，紧跟热点，分析犀利！

**技巧**：在问题中融入热点事件、政策或趋势。

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### 8. **批判性思考：别让DeepSeek“盲目乐观” ⚖️**
   如果你问：“DeepSeek怎么看人工智能？”  
   它可能会给你一堆赞美之词。  
   但如果你问：“DeepSeek怎么看人工智能的快速发展？请分析其潜在风险（如失业、隐私问题）以及如何平衡技术进步与社会责任。”  
   它立马变成“批判家”，一针见血，观点犀利！

**技巧**：使用“潜在风险”“挑战”“如何平衡”等关键词，引导DeepSeek进行批判性思考。

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### 9. **回答长度：别让DeepSeek“偷工减料” 📏**
   如果你问：“DeepSeek怎么看区块链？”  
   它可能会给你一段简短的概述。  
   但如果你问：“DeepSeek怎么看区块链技术？请用500字以上的篇幅，详细分析其原理、应用场景和未来发展。”  
   它立马变成“长篇大论者”，内容详实，信息量大！

**技巧**：使用“详细分析”“用……字篇幅”“深入探讨”等指令。

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### 10. **互动元素：别让DeepSeek“自说自话” 💬**
   如果你问：“DeepSeek怎么看未来的教育？”  
   它可能会给你一堆理论，但你毫无参与感。  
   但如果你问：“DeepSeek怎么看未来的教育？请提出三个可能的变革方向，并探讨它们对学生、教师和家长的潜在影响。你认为哪一种变革最有可能实现？”  
   它立马变成“互动达人”，激发你的思考，引发讨论！

**技巧**：在问题中加入“你认为”“哪种可能性更大”等互动性元素。

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### 综合示例：让DeepSeek“火力全开” 💥
“DeepSeek怎么看人工智能在医疗领域的应用？请从技术突破、伦理挑战和社会影响三个方面分析，并结合具体案例（如AI诊断系统）探讨其未来发展。你认为AI医疗的最大瓶颈是什么？如何解决？”
# 第二章：deepseek对提示词构建指南的自查

这份关于如何提升与DeepSeek（或其他AI模型）交互的提示词方法，整体上是非常实用且合理的。它提供了一些具体的技巧和示例，能够帮助用户更好地引导AI生成更高质量、更符合需求的回答。以下是对这些方法的分析和评价：

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### **1. 背景信息：别让AI猜谜语**
**评价**：非常正确。  
AI模型需要明确的上下文和具体的问题才能生成有针对性的回答。模糊的问题会导致模糊的回答。  
**建议**：在提问时尽量提供具体的背景信息、范围或角度，避免过于宽泛的问题。

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### **2. 框架设定：别让AI“自由发挥”**
**评价**：合理且有效。  
通过为AI设定回答框架（如“从原因、现状、解决方案和未来展望四个方面分析”），可以引导生成更有条理和逻辑的回答。  
**建议**：在复杂问题中，明确要求AI按照某种结构或顺序回答。

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### **3. 多维度视角：让AI变身“全能选手”**
**评价**：非常实用。  
要求AI从多个维度或利益相关者的视角分析问题，能够生成更全面、更深入的回答。  
**建议**：在涉及复杂社会、经济或技术问题时，明确要求多维度分析。

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### **4. 具体场景：别让AI“飘在空中”**
**评价**：非常正确。  
具体场景或案例能够帮助AI聚焦，生成更接地气、更具参考价值的回答。  
**建议**：在问题中加入具体的时间、地点、人物或事件，避免过于抽象的描述。

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### **5. 开放性问题：别让AI“偷懒”**
**评价**：合理且有效。  
开放性问题（如“如何”“为什么”“有哪些影响”）能够激发AI的思考，生成更深入的回答。  
**建议**：在需要深入分析时，使用开放性问题而非封闭性问题。

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### **6. 讨论目标：别让AI“跑偏”**
**评价**：非常正确。  
明确讨论目标或方向（如“探讨未来影响”“分析潜在风险”）能够帮助AI聚焦，避免回答过于发散。  
**建议**：在复杂问题中，明确讨论的目标或方向。

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### **7. 结合热点：别让AI“落伍”**
**评价**：合理且有效。  
结合热点事件、政策或趋势能够生成更具时效性和相关性的回答。  
**建议**：在提问时融入当前的热点或趋势，确保回答的时效性。

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### **8. 批判性思考：别让AI“盲目乐观”**
**评价**：非常实用。  
引导AI进行批判性思考（如“潜在风险”“如何平衡”）能够生成更全面、更客观的回答。  
**建议**：在涉及技术、政策或社会问题时，明确要求AI分析潜在风险或挑战。

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### **9. 回答长度：别让AI“偷工减料”**
**评价**：合理且有效。  
通过明确回答长度（如“用500字以上的篇幅”），可以引导生成更详细、更深入的回答。  
**建议**：在需要详细分析时，明确要求回答的长度或深度。

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### **10. 互动元素：别让AI“自说自话”**
**评价**：非常实用。  
在问题中加入互动性元素（如“你认为”“哪种可能性更大”）能够激发用户的参与感，生成更具启发性的回答。  
**建议**：在需要用户参与或讨论时，加入互动性元素。

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### **综合示例：让AI“火力全开”**
**评价**：非常全面。  
这个示例结合了背景信息、框架设定、多维度视角、具体场景、开放性问题、讨论目标、热点结合、批判性思考、回答长度和互动元素，是一个非常好的综合示例。  
**建议**：在需要高质量回答时，可以参考这种综合提问方式。

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