近期受邀参加【中心成长加油站xUP技术人】的技术大咖直播活动，分享了我在京东工作近10年的经验与成长。2015年加入京东以来，我经历了后端架构、大数据、基础算法和业务算法等多个技术领域，获得了集团金项奖、最美京东人、集团算法大牛等多项荣誉，并发表了30余篇专利和数篇顶级会议论文，也多次代表京东零售担任行业技术峰会的出品人和分享人。

以下是我直播中的重点讲述内容，希望通过本次分享，能在这条充满挑战和机遇的技术修炼之路上，给大家提供一些启示。

Q1：您在职场中有哪些一直坚持的准则或信仰？

A1：与大家分享两条我的职场座右铭和背后的逻辑。

• “越努力，越幸运”。这句话提醒我在追求目标的过程中，要把重点放在努力上，而不是过分关注努力是否会产生预期的结果。这种态度帮助我保持专注，即使在面临挑战时也能坚持不懈。通过持续不断地努力，我们不仅能够提升自己应对困难的能力，还能更好地抓住那些偶然出现的机会，从而增加成功的可能性。
• “选择往往比努力更重要”。这句话是对“越努力，越幸运”的一种补充。它强调了方向的重要性——如果方向错误，再多的努力也可能徒劳无功。因此，明智的选择比盲目努力更为关键。这意味着我们需要不断地审视自己的目标，确保目标与个人价值观和长期愿景相一致。同时，这也意味着当发现当前的方向不再适合时，我们应该勇敢地做出调整。通过适时地调整赛道，我们可以更高效地达到目标，实现自己的潜力。

Q2：对于技术同学来说，如何更好地驱动业务，您有哪些建议？

A2：首先必须深入理解业务，熟悉业务的底层逻辑。具体来说，第一要识别出业务的目标用户群体，不仅限于直接面向的消费者，还包括供应链中的其他合作伙伴。深入了解他们的需求、痛点和期望，能让我们在做技术开发时更加贴近实际需求。第二是理解业务的价值主张，这些差异化价值一定和竞争对手不同，无论是通过产品的特性、还是用户体验，或者是创新的问题解决方案，我们都能通过技术支撑这些差异化价值。第三是建立帮助目标群体高效获取所需价值的服务或功能，例如，京东APP的搜索功能，它能让用户从海量商品中快速找到所需商品。在技术层面，这意味着需要更高效的算法、直观易用的用户界面保证用户体验。

通过掌握这些核心要素，我们作为技术，能够更精准地定位自己在业务中的角色，并依据此来指定符合业务目标的技术战略，也帮助我们更清晰地认识自身工作的价值。

另外，技术同学一定要向外看，把握行业的发展趋势。关注这些趋势并动态调整自己的技能，保持对新兴技术的好奇心，还要不断提升自己的专业知识。

技术的生命力来源于创新，对业务的深刻理解、足够的信息储备和一个能进行实验的环境，都能成为一个创新突破口。

Q3：进入业务部门后，您的思维模式有什么转变？

A3：我始终坚信“技术驱动业务“，也是我从技术转向业务工作的核心原因，当然，这个决定是非常需要勇气的。来到这个部门后，我的思维从技术逻辑慢慢转变为业务思维，和团队一起探索了增长黑客模式，打造了用户生命周期的底层基建、UMC驱动全生命周期等，这里给大家分享一下增长黑客思维（AARRR），它其实是帮助用户快速增长的一种策略，AARRR代表了Acquisition（获取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（收入）和Referral（推荐）。

Acquisition（获取）：

• 这是用户增长的第一步，即吸引潜在用户来到你的产品或服务面前。可以通过多种渠道来进行，目标是最大化潜在用户的数量。

Activation（激活）：

• 当用户首次接触产品时，要让他们快速体验到产品的核心价值，本质上是让用户发掘产品里的价值。这通常意味着需要提供即时反馈或让用户立即感受到产品的实用性。关键是让用户在短时间内发现产品的吸引力，从而增加他们继续使用的可能性。

Retention（留存）：

• 留存是让用户长期使用你的产品或服务。可以通过提供持续的价值、改进用户体验、增加个性化推荐等方式来提升用户粘性。复购是提高留存的一种方式，持续优化产品功能和服务质量也是重要的手段。

Revenue（盈利）：

• 在用户被吸引并留下来之后，下一步是将他们转化为付费用户。这可以通过推出付费功能、会员制度或其他商业模式来实现。

Referral（推荐）：

• 最终的目标是让用户自发地向他人推荐你的产品或服务。这不仅增加了新用户的来源，还可以降低获客成本。

通过这样的策略，可以形成一个良性循环，不断提高用户数量和参与度，进而推动业务的增长。

Q4：作为原黑马大赛三连冠和技术峰会的出品人，在提升个人的技术影响力方面您有什么建议？

A4：我认为影响力的本质在于“如何通过别人的认识来认同并支持你”。提升技术影响力，可以从两个主要方向入手：定标准和搭场子。

1、定标准

在任何一个行业里，能定标准，一定程度上就掌握了行业的话语权。这里分享3个我定标准的经验。

• 数据标准 - 用户标签赛道

过去两三年我都在做用户标签赛道，定标准中确定关键指标尤为重要。拿标签举例，就是确定标签的数量、准确率和使用率。当面临复杂问题时，要简化至最基本的部分，明确知道最小必要集，识别出20%努力可以产生80%成果的关键因素，这样才更容易定标准。另外，确保标准的执行，话要考虑到成本、效率、安全合规等约束条件。

• 产品标准 - UMC系统

UMC系统是用于管理用户数据和控制访问权限的关键组件，它直接影响到系统的安全性、可靠性和用户体验。在定义UMC系统的产品标准时，有三个核心因素需要考虑：

一是模块复用率，二是客户规模。三是功能复杂度。首先，模块的复用率越高可以减少开发时间和成本，同时也提高了系统的稳定性和可维护性。其次，明确产品服务的客户群体及其规模，因为这将决定标准化方案的推广程度。通过不断调整产品设计，确保最终的UMC系统能满足广泛的客户需求。最后，在标准化过程中，需要精简功能，以提高系统的可用性和用户体验。

• 行业标准 - CCF

在参与行业标准的制定过程中，尤其是在像中国计算机学会（CCF）这样的专业组织中参与标准化工作，对我来说是非常宝贵的机会。我曾参与定制了SQL规范、算法可解释性规范等，这些经验能帮助我提前预判行业趋势，和组织一起共同推动技术进步和行业发展。

2、搭场子

大家要多多利用公司内外部的技术场，去积累经验，学习技术，提升自己的影响力。

在公司内部，我多次参加黑客马拉松比赛，并且获得了三连冠，现在，我已经成为黑客马拉松比赛的评审专家。我在京东的第一个奖项就是在黑客马拉松比赛中获得的，这次获奖后，我开始受邀在内部进行分享和讲课，逐渐扩大了自己的圈子。通过这些分享，我认识了更多的人，对职业和技术发展有了更清晰的判断。机会总是留给有准备的人，经历了第一次的积累，在第二次参赛中，我和团队找到了一个非常有前景的技术创新方向，再次获得冠军。

另外，我还建议大家在工作之余参加行业赛事，这不仅可以提升自己的技能，还能扩大人脉。具体来说，首先要衡量主办方的投入能力，优先选择国内外著名的赛事，这些赛事通常有更高的专业水平和影响力。通过观看其他参赛者的表现，可以找到新的问题解决方案。参加这些赛事还可以帮助你认识更多行业内的专业人士，尽可能破圈，提升自己。参加行业峰会也是锻炼自己输出能力的好机会，你可以练习表达演讲能力，展示自己的见解和技术能力，让更多人了解你的工作和成就，另外与行业内的专家和同行交流，了解最新的技术和趋势。

Q5：对于技术人如何更好成长，您有什么经验可以分享给大家？

那我从以下4个方面，分享一下我的经验，适用于各个阶段的同学。

1、提升认知

技术认知决定了你的绩效下限，而业务认知则决定了你的成长上限。基于清晰的自我认知，你可以更好地判断赛道并做好规划。不断深化你的技术能力，保持对新技术的好奇心和学习热情。技术是你的基础，也是你解决问题的工具。深入了解你所在的行业和业务场景，帮助你更好地定位自己的工作，能让你在面对挑战时有更多的创新思路。当然还可以使用MBTI等测评工具来更好地了解自己的性格特点和优势。

2、选择赛道

决策需要三个要素：信息、认知和权限。在选择赛道前，一定要充分了解行业的现状和发展趋势。一定要把行业现状摸清楚，掌握足够的信息是做出明智决策的前提。基于已有信息和认知框架，科学合理地选择赛道。不要盲目跟风，而是要结合自己的实际情况做出选择。最后，做决策时要有足够的自主权，这意味着最好在一个能够支持你决策的环境中。

3、技术情怀

即使遇到挫折和困难，也要保持对技术的热爱。这不仅是你前进的动力，也是你职业生涯中的重要支撑。现在我依然保持写代码的习惯，无论你将来是否转向管理岗位，都应该保持对技术的热情和实践。写代码能够让你保持技术的敏锐度和先进性。另外我也非常认可硅谷文化，其中有许多值得学习的地方，如包容、流动、亲和、情怀等，这些特质能够帮助你更好地融入团队，并激发创造力。

4、价值导向

我个人的技术价值观是激情、协作、创新和责任，这四个词贯穿了我的职业生涯。

刚入职的时候，我经常加班到深夜，对技术的热爱让我充满激情，正是这种激情让我我不断超越自己，不断突破舒适区，随着业务的深入，我发现协作变得越来越重要。一个人的力量是有限的，团队合作才能创造更大的价值。不断创新是技术人的使命，技术的生命力来源于创新，唯有创新才可以解决更多复杂的问题。最终，我们需要对自己、对产品、对公司乃至对整个行业负责，责任感也是推动我不断做得更好的动力。

通过这些经验和建议，希望能帮助大家在职业生涯中不断成长，实现更高的目标。

Q6：能推荐几本让你收益的书籍吗？

A6：第一本是《机器学习》，算法圈儿都昵称为《西瓜书》。在我看来，这本书至少要读三遍：第一遍可以先看配套的视频教程，周教授会结合案例作细致的拆解，这样可以更快的理解书中的公式推导逻辑；第二遍是对常用的或重点公式进行默写，最好能完整的推导下来（找工作面试时就知道了，书到用时方恨少）；第三遍建议沉淀一两年后再读，基于实际工作中的应用场景，融会贯通，温故而知新。祝各位技术小伙伴都能成为“算法大牛”！

第二本是《金字塔原理》。结构化思维能够帮助大家认清事情的本质，会抽象出来相应的学习路径，通过实践不断去纠正和调整细节点，然后渐渐的自己就可以达到一个新的高度，这就是大家通过认知驱动不断去学习的一个过程。对于技术同学来说，没有最好的技术，只有最适合自己的技术。在我们处于初级阶段的时候，一开始我也觉得掌握很多种语言是一种优势，但是当我们认知的越多，就会发现我们追求的不是选择哪一个框架或者技术细节，我们追求的是架构，是如何求解的问题，我们要提升的是面对复杂问题的抽象能力。

最后，一个彩蛋

我自创了一个万能公式，希望帮助各行各业的同学更全面地理解成功的要素，并根据不同岗位的特点来制定个性化的成长路径。希望这些具体的建议能够帮助大家在职业生涯中取得更大的成就。

A = (X + Y + Z)”是爱因斯坦提出的一个经典的公式，其中A代表成功，X代表正确的方法，Y代表努力工作，Z代表少说空话。对于所有人来说，正确的做事方法至关重要。选择正确的方法是成功的基础。其次，不管在哪个岗位，努力都是不可或缺的。这不仅仅是付出时间和精力，更是全身心投入，追求卓越。最后，行动胜于言语，要脚踏实地，将想法付诸实践。

为了使这个公式更加通俗易懂，我结合了自己的见解，增加了Ki系数，即代表不同岗位的关键要素。

比如对于系统架构师来说，一定要深耕某一个技术领域，具备扎实的技术基础和设计能力；对于数据分析来说，行业经验和专业知识是基础，而如何有更好的业务认知，是需要用数据来支撑的；对于算法同学，了解理论深度和业务认知固然是基础，但不要过度迷恋理论，更重要的是实际应用和效果验证；对于产品运营来说，经验、执行力和沟通力都是决定运营方向的关键因素，此外，还需要具备“逆商”能力，即面对挫折、摆脱困境和超越困难的能力。

希望大家能够通过我的经验分享，在方法论层面上做一些突破，也能够去变化给自己的定位，能知道自己未来的发展方向。