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马斯克一直在指责OpenAI没有开源，终于开源自家的大模型Grok-1，也把压力给到了OpenAI
GitHub链接：https://github.com/xai-org/grok-1
居然短短一天就有29k的star！
Grok-1的模型参数：
- Parameters: 314B
- Architecture: Mixture of 8 Experts (MoE)
- Experts Utilization: 2 experts used per token
- Layers: 64
- Attention Heads: 48 for queries, 8 for keys/values
- Embedding Size: 6,144
- Tokenization: SentencePiece tokenizer with 131,072 tokens
- Additional Features: Rotary embeddings (RoPE)
- Supports activation sharding and 8-bit quantization
- Maximum Sequence Length (context): 8,192 tokens
第一步：下载模型权重
用户需要确保先下载 checkpoint，并将 ckpt-0 目录放置在 checkpoint 中。
模型权重约为 296.38 GB，如下图，要注意自己磁盘的容量
有下面两种下载方法
- 可以使用 torrent 客户端和此磁力链接下载权重
magnet:?xt=urn:btih:5f96d43576e3d386c9ba65b883210a393b68210e&tr=https%3A%2F%2Facademictorrents.com%2Fannounce.php&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.coppersurfer.tk%3A6969&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.opentrackr.org%3A1337%2Fannounce2. 直接使用HuggingFace
链接 https://huggingface.co/xai-org/grok-1
HuggingFace上面有很多预训练模型（如GPT，BERT），也有很多数据集，十分强大 ，推荐大家使用
执行下面的代码
git clone https://github.com/xai-org/grok-1.git && cd grok-1pip install huggingface_hub[hf_transfer]huggingface-cli download xai-org/grok-1 --repo-type model --include ckpt-0/* --local-dir checkpoints --local-dir-use-symlinks False第二步：运行大模型
安装依赖环境，执行代码
pip install -r requirements.txtrequirements.txt的文件内容：
dm_haiku==0.0.12
jax[cuda12_pip]==0.4.25 -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html
numpy==1.26.4
sentencepiece==0.2.0然后执行代码
python run.py注意：硬件要求多大呢？
由于模型规模较大（314B参数），需要有足够GPU、内存的机器才能使用示例代码测试模型。
那具体需要多大呢？
这个也是提的比较多的问题，有人给出了回复，但暂时未确认
由于由于the mesh shape assertion(1, 8)，因此需要 8 个 GPU。要以本机大小运行，您可能需要 8x80GB GPU (A100 80GB / H100GB)。
详见issue：https://github.com/xai-org/grok-1/issues/62
容易出现的问题
大家遇到比较多的是下载问题，比如种子无法下载
还有硬件资源的问题，毕竟需要的gpu和内存太高了，对于个人来说成本太高了，个人没法玩了啊
由于刚刚开源，很多问题还未回答
希望对个人玩家友好一些！有解决办法会及时更新！
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