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Java微基准性能测试:数字转字符串方式哪家强?JMH来帮忙

  • 京东零售技术
  • 2021-12-29
  • IP归属:北京
  • 37160浏览

    目前各大互联网公司都开始注重代码质量,在京东单元测试已经在进行全面推广和覆盖中,这次,我们通过一起实际的例子,聊一聊另一种非常重要的测试,也就是微基准性能测试。

    Java中数字转字符串相信大家都有做过,四种常用的转换方式,究竟用哪种最优呢?本次通过对

    • Integer.toString(a)

    • String.valueOf(a) 

    • a + ""

    • "" + a

    四种数字转字符串的方式进行性能探究和分析,使大家对性能测试有正确的认识,逐步了解和掌握JMH微基准测试。



    常规的测试方式




    提到性能测试,如果是没有经验的小伙伴,通常会写出以下代码,企图通过循环来放大每次的运行速度偏差,代码如下:





































    public class CommonTest {    public static void main(String[] args) {        int num = 1000000;         int a = 123456789;        long start = System.currentTimeMillis();        for (int i=0; i<num; i++){            String m = a + "";        }        long end = System.currentTimeMillis();        System.out.println("a+\"\" = " + (end - start));

           start = System.currentTimeMillis();        for (int i=0; i<num; i++){            String m = "" + a;        }        end = System.currentTimeMillis();        System.out.println("\"\"+a = " + (end - start));

           start = System.currentTimeMillis();        for (int i=0; i<num; i++){            String n = String.valueOf(a);        }        end = System.currentTimeMillis();        System.out.println("String.valueOf(a) = " +(end-start));

           start = System.currentTimeMillis();        for (int i=0; i<num; i++){            String n = Integer.toString(a);        }        end = System.currentTimeMillis();        System.out.println("Integer.toString(a) = " +(end-start));    }}


    本机环境为MacBook,处理器:2.6 GHz 六核Intel Core i7,内存:16 GB 2667 MHz DDR4


    1000000数据测试结果:





    a+"" = 56""+a = 30String.valueOf(a) = 31Integer.toString(a) = 29


    耗时结果为 a+"" > “”+a , String.valueOf(a) > Integer.toString(a),

    多次测试,结果显示Integer.toString(a)与String.valueOf(a)消耗时间相似,String.valueOf(a)大于Integer.toString(a),a+""始终大于""+a,且"" + a 消耗时长最小。


    500000000数据测试结果:





    a+"" = 9527""+a = 9358String.valueOf(a) = 13620Integer.toString(a) = 13501


    耗时结果为String.valueOf(a) > Integer.toString(a) > a+"" > “”+a ,但是a+““和”“+a的差距明显缩小了。

    如果以上结果你认为是偶然性偏差,那么下面我再来做一个操作,可能会再次改变你的认知。




































    public class CommonTest {    public static void main(String[] args) {        int num = 500000000;         int a = 123456789;        // 本次代码的改变是,将“” + a 和 a + “”的测试顺序进行了改变,先测试“” + a        long start = System.currentTimeMillis();        for (int i=0; i<num; i++){            String m = "" + a;
           }        long end = System.currentTimeMillis();        System.out.println("\"\"+a = " + (end - start));
           start = System.currentTimeMillis();        for (int i=0; i<num; i++){            String m = a + "";        }        end = System.currentTimeMillis();        System.out.println("a+\"\" = " + (end - start));
           start = System.currentTimeMillis();        for (int i=0; i<num; i++){            String n = String.valueOf(a);        }        end = System.currentTimeMillis();        System.out.println("String.valueOf(a) = " +(end-start));
           start = System.currentTimeMillis();        for (int i=0; i<num; i++){            String n = Integer.toString(a);        }        end = System.currentTimeMillis();        System.out.println("Integer.toString(a) = " +(end-start));    }}


    大家可以自行测试一下,这里我可以直接告诉大家测试结果,a+"" 和 “”+a的测试结果出现了反转,由之前的a+"" 始终大于 “”+a变为了a+"" 始终小于 “”+a。

    在不同数据量,甚至测试顺序的变化,都导致测试结果发生了差异,究竟哪个结果更可信?我们该如何正确的进行性能测试?



    结果探究




    在介绍正确的性能测试方法之前,我们可以先对以上测试结果的偏差原因进行分析。

    点开String.valueOf(int i)源码不难看出:

    String.valueOf(int i)其实是调用的Integer.toString(i),所以String.valueOf(int i)调用时间大于Integer.toString(i)比较正常,两者时间应该非常相似。


    java1.jpg


    为了验证字符串相加的编译结果,下面给出探究过程:

    测试代码:















    package com.bestqiang.commontest;
    public class CommonTest {    public static void main(String[] args) {       int a = 1;        String str = "hello" + a;
           String str2 = "hello2" + 1;
           String str3 = a + "hello3";
            String str4 = 1 + "hello4";    }}


    首先看 str2, 我们把其他代码注释掉,只留下 String str2 = "hello2" + 1;


    使用javap解析可得:


































































    "C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_221\bin\javap.exe" -v com.bestqiang.commontest.CommonTestClassfile /D:/idea-space2/learning-technology/target/test-classes/com/bestqiang/commontest/CommonTest.class  Last modified 2021-8-19; size 481 bytes  MD5 checksum 2d6ee54fb564dc0a7fc51ab0a617cfcc  Compiled from "CommonTest.java"public class com.bestqiang.commontest.CommonTest  minor version: 0  major version: 52  flags: ACC_PUBLIC, ACC_SUPERConstant pool:   #1 = Methodref          #4.#20         // java/lang/Object."<init>":()V   #2 = String             #21            // hello21   #3 = Class              #22            // com/bestqiang/commontest/CommonTest   #4 = Class              #23            // java/lang/Object   #5 = Utf8               <init>   #6 = Utf8               ()V   #7 = Utf8               Code   #8 = Utf8               LineNumberTable   #9 = Utf8               LocalVariableTable  #10 = Utf8               this  #11 = Utf8               Lcom/bestqiang/commontest/CommonTest;  #12 = Utf8               main  #13 = Utf8               ([Ljava/lang/String;)V  #14 = Utf8               args  #15 = Utf8               [Ljava/lang/String;  #16 = Utf8               str2  #17 = Utf8               Ljava/lang/String;  #18 = Utf8               SourceFile  #19 = Utf8               CommonTest.java  #20 = NameAndType        #5:#6          // "<init>":()V  #21 = Utf8               hello21  #22 = Utf8               com/bestqiang/commontest/CommonTest  #23 = Utf8               java/lang/Object{  public com.bestqiang.commontest.CommonTest();    descriptor: ()V    flags: ACC_PUBLIC    Code:      stack=1, locals=1, args_size=1         0: aload_0         1: invokespecial #1                  // Method java/lang/Object."<init>":()V         4: return      LineNumberTable:        line 9: 0      LocalVariableTable:        Start  Length  Slot  Name   Signature            0       5     0  this   Lcom/bestqiang/commontest/CommonTest;  public static void main(java.lang.String[]);    descriptor: ([Ljava/lang/String;)V    flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC    Code:      stack=1, locals=2, args_size=1         0: ldc           #2                  // String hello21         2: astore_1         3: return      LineNumberTable:        line 14: 0        line 19: 3      LocalVariableTable:        Start  Length  Slot  Name   Signature            0       4     0  args   [Ljava/lang/String;            3       1     1  str2   Ljava/lang/String;}SourceFile: "CommonTest.java"Process finished with exit code 0


    java2.jpg


    解析结果显示,编译器直接优化为了hello21,没有那种StringBuilder追加的情况发生。

    接着,我们把其他代码注释掉,只留下 String str = "hello" + a;


    使用javap解析可得:





























































































    Classfile /D:/idea-space2/learning-technology/target/test-classes/com/bestqiang/commontest/CommonTest.class  Last modified 2021-8-19; size 705 bytes  MD5 checksum 69bc22cd50230bd882b407a17dcff463  Compiled from "CommonTest.java"public class com.bestqiang.commontest.CommonTest  minor version: 0  major version: 52  flags: ACC_PUBLIC, ACC_SUPERConstant pool:   #1 = Methodref          #9.#27         // java/lang/Object."<init>":()V   #2 = Class              #28            // java/lang/StringBuilder   #3 = Methodref          #2.#27         // java/lang/StringBuilder."<init>":()V   #4 = String             #29            // hello   #5 = Methodref          #2.#30         // java/lang/StringBuilder.append:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/StringBuilder;   #6 = Methodref          #2.#31         // java/lang/StringBuilder.append:(I)Ljava/lang/StringBuilder;   #7 = Methodref          #2.#32         // java/lang/StringBuilder.toString:()Ljava/lang/String;   #8 = Class              #33            // com/bestqiang/commontest/CommonTest   #9 = Class              #34            // java/lang/Object  #10 = Utf8               <init>  #11 = Utf8               ()V  #12 = Utf8               Code
      #13 = Utf8               LineNumberTable  #14 = Utf8               LocalVariableTable  #15 = Utf8               this  #16 = Utf8               Lcom/bestqiang/commontest/CommonTest;  #17 = Utf8               main  #18 = Utf8               ([Ljava/lang/String;)V  #19 = Utf8               args  #20 = Utf8               [Ljava/lang/String;  #21 = Utf8               a  #22 = Utf8               I  #23 = Utf8               str  #24 = Utf8               Ljava/lang/String;  #25 = Utf8               SourceFile  #26 = Utf8               CommonTest.java  #27 = NameAndType        #10:#11        // "<init>":()V  #28 = Utf8               java/lang/StringBuilder  #29 = Utf8               hello  #30 = NameAndType        #35:#36        // append:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/StringBuilder;  #31 = NameAndType        #35:#37        // append:(I)Ljava/lang/StringBuilder;  #32 = NameAndType        #38:#39        // toString:()Ljava/lang/String;  #33 = Utf8               com/bestqiang/commontest/CommonTest  #34 = Utf8               java/lang/Object  #35 = Utf8               append  #36 = Utf8               (Ljava/lang/String;)Ljava/lang/StringBuilder;  #37 = Utf8               (I)Ljava/lang/StringBuilder;  #38 = Utf8               toString  #39 = Utf8               ()Ljava/lang/String;{  public com.bestqiang.commontest.CommonTest();    descriptor: ()V    flags: ACC_PUBLIC    Code:      stack=1, locals=1, args_size=1         0: aload_0         1: invokespecial #1                  // Method java/lang/Object."<init>":()V         4: return      LineNumberTable:        line 9: 0      LocalVariableTable:        Start  Length  Slot  Name   Signature            0       5     0  this   Lcom/bestqiang/commontest/CommonTest;  public static void main(java.lang.String[]);    descriptor: ([Ljava/lang/String;)V    flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC    Code:      stack=2, locals=3, args_size=1         0: iconst_1         1: istore_1         2: new           #2                  // class java/lang/StringBuilder         5: dup         6: invokespecial #3                  // Method java/lang/StringBuilder."<init>":()V         9: ldc           #4                  // String hello        11: invokevirtual #5                  // Method java/lang/StringBuilder.append:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/StringBuilder;        14: iload_1        15: invokevirtual #6                  // Method java/lang/StringBuilder.append:(I)Ljava/lang/StringBuilder;        18: invokevirtual #7                  // Method java/lang/StringBuilder.toString:()Ljava/lang/String;        21: astore_2        22: return      LineNumberTable:        line 11: 0        line 12: 2        line 19: 22      LocalVariableTable:        Start  Length  Slot  Name   Signature            0      23     0  args   [Ljava/lang/String;            2      21     1     a   I           22       1     2   str   Ljava/lang/String;}SourceFile: "CommonTest.java"Process finished with exit code 0


    java3.jpg


    如上图所示,其实a + “hello”内部是用stringBuilder进行追加操作的。

    a + “hello3”仅仅是顺序发生了变化,底层实现是否是相同的呢?我们把其他代码注释掉,只留下 String str3 = a + “hello3”;


    使用javap解析可得:



























































































    Classfile /D:/idea-space2/learning-technology/target/test-classes/com/bestqiang/commontest/CommonTest.class  Last modified 2021-8-19; size 707 bytes  MD5 checksum b767896bc82bc01ac0153354ac6e5886  Compiled from "CommonTest.java"public class com.bestqiang.commontest.CommonTest  minor version: 0  major version: 52  flags: ACC_PUBLIC, ACC_SUPERConstant pool:   #1 = Methodref          #9.#27         // java/lang/Object."<init>":()V   #2 = Class              #28            // java/lang/StringBuilder   #3 = Methodref          #2.#27         // java/lang/StringBuilder."<init>":()V   #4 = Methodref          #2.#29         // java/lang/StringBuilder.append:(I)Ljava/lang/StringBuilder;   #5 = String             #30            // hello3   #6 = Methodref          #2.#31         // java/lang/StringBuilder.append:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/StringBuilder;   #7 = Methodref          #2.#32         // java/lang/StringBuilder.toString:()Ljava/lang/String;   #8 = Class              #33            // com/bestqiang/commontest/CommonTest   #9 = Class              #34            // java/lang/Object  #10 = Utf8               <init>  #11 = Utf8               ()V  #12 = Utf8               Code  #13 = Utf8               LineNumberTable  #14 = Utf8               LocalVariableTable  #15 = Utf8               this  #16 = Utf8               Lcom/bestqiang/commontest/CommonTest;  #17 = Utf8               main  #18 = Utf8               ([Ljava/lang/String;)V  #19 = Utf8               args  #20 = Utf8               [Ljava/lang/String;  #21 = Utf8               a  #22 = Utf8               I  #23 = Utf8               str3  #24 = Utf8               Ljava/lang/String;  #25 = Utf8               SourceFile  #26 = Utf8               CommonTest.java  #27 = NameAndType        #10:#11        // "<init>":()V  #28 = Utf8               java/lang/StringBuilder  #29 = NameAndType        #35:#36        // append:(I)Ljava/lang/StringBuilder;  #30 = Utf8               hello3  #31 = NameAndType        #35:#37        // append:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/StringBuilder;  #32 = NameAndType        #38:#39        // toString:()Ljava/lang/String;  #33 = Utf8               com/bestqiang/commontest/CommonTest  #34 = Utf8               java/lang/Object  #35 = Utf8               append  #36 = Utf8               (I)Ljava/lang/StringBuilder;  #37 = Utf8               (Ljava/lang/String;)Ljava/lang/StringBuilder;  #38 = Utf8               toString  #39 = Utf8               ()Ljava/lang/String;{  public com.bestqiang.commontest.CommonTest();    descriptor: ()V    flags: ACC_PUBLIC    Code:      stack=1, locals=1, args_size=1         0: aload_0         1: invokespecial #1                  // Method java/lang/Object."<init>":()V         4: return      LineNumberTable:        line 9: 0      LocalVariableTable:        Start  Length  Slot  Name   Signature            0       5     0  this   Lcom/bestqiang/commontest/CommonTest;  public static void main(java.lang.String[]);    descriptor: ([Ljava/lang/String;)V    flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC    Code:      stack=2, locals=3, args_size=1         0: iconst_1         1: istore_1         2: new           #2                  // class java/lang/StringBuilder         5: dup         6: invokespecial #3                  // Method java/lang/StringBuilder."<init>":()V         9: iload_1        10: invokevirtual #4                  // Method java/lang/StringBuilder.append:(I)Ljava/lang/StringBuilder;        13: ldc           #5                  // String hello3        15: invokevirtual #6                  // Method java/lang/StringBuilder.append:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/StringBuilder;        18: invokevirtual #7                  // Method java/lang/StringBuilder.toString:()Ljava/lang/String;        21: astore_2        22: return      LineNumberTable:        line 11: 0        line 16: 2        line 19: 22      LocalVariableTable:        Start  Length  Slot  Name   Signature            0      23     0  args   [Ljava/lang/String;            2      21     1     a   I           22       1     2  str3   Ljava/lang/String;}SourceFile: "CommonTest.java"


    java4.jpg


    很明显,同样是使用StringBuilder进行的追加操作。

    二者底层实现上并无什么不同,

    目前有两个疑问产生了,一个是测试循环数据量提升后为何导致“”+a和a+“”的性能反超Integer.toString(a)?另一个是为何“”+a和a+“”的底层实现相同,但是测试顺序不同,导致结果也不同,数据量大后这个差异就缩小了?

    其实,结果之所以有这些差异,原因就是JVM未进行预热,且JIT编译器会对我们所写的热点代码进行优化,具体方式有循环展开(loop unrolling)、OSR(On-Stack Replacement)、方法内联等,由于篇幅问题,不再这里详细的一一介绍,后续会附上总的梳理脑图,感兴趣的小伙伴可以单独再去深入了解。也就是说,你所写的代码!=真正执行的代码,我们的JVM会对你写的代码进行隐形优化,导致你的测试结果发生偏差。


    简单验证JIT编译优化:

    先简单验证一下,验证方法很简单,我们先把把OSR给关闭,具体方法就是在运行JVM时使用JVM参数:-XX:-UseOnStackReplacement,接下来,我们再使用不同数据量级数据进行测试。


    1000000数据测试结果:





    ""+a = 116a+"" = 74String.valueOf(a) = 43Integer.toString(a) = 68


    可以看到,”“+a和a + ”“的耗时已经超过了String.valueOf(a) 和 Integer.toString(a)。


    500000000数据测试结果:





    ""+a = 37581a+"" = 36621String.valueOf(a) = 20173Integer.toString(a) = 19934


    可以看到,”“+a和a + ”“的耗时依然是超过了String.valueOf(a) 和 Integer.toString(a)的。


    简单验证JVM预热影响:

    验证这个很好办,我们在进行真正测试之前,关闭OSR,再加上一段测试代码先跑一段时间即可,如:




          for (int i=0; i<100000000; i++){            result = "" + a;        }

      

    添加代码后,使用1000000数据测试结果:





    ""+a = 71a+"" = 70String.valueOf(a) = 41Integer.toString(a) = 40


    可以看到”“ + a 与 a + ”“耗时的差异已经消失了,且始终大于String.valueOf(a)与Integer.toString(a)。


    开启OSR后,使用500000000数据测试结果:





    ""+a = 11390a+"" = 11220String.valueOf(a) = 14500Integer.toString(a) = 14423


    可以看到,”“ + a 与 a + ”“性能再次反超Integer.toString(a)。

    由此我们可以得出结论:String.valueOf(a)内部调用Integer.toString(a)在源码中可以看出。a+""与“”+a在javap解析后内部均使用StringBuilder进行相加,时间耗时测试也无特殊差异,另外对于非变量的相加如1+“hello”,使用javap分析可以看出直接优化为“1hello”放入常量池。关键在于Integer.toString(a)与“”+a在不同数据量循环的速度差异问题,考虑到低数据量与高数量结果迥然不同,所以怀疑是热点数据触发OSR编译导致的结果差异,考虑到JVM采用分层编译,主要为解释执行+JIT即时编译,JIT检测热点数据的方法为基于调用计数器(Invocation Counter)和回边计数器(Back Edge Counter)的热点探测,这里测试为直接用-XX:-UseOnStackReplacement直接关闭OSR,测试结果为无论数据量大还是小Integer.toString(a)耗时均小于""+a,初步得出结论为OSR对热点数据优化为机器指令后“”+a效率大于Integer.toString(a),否则Integer.toString(a)效率大于“”+a。

    我们仅仅为了测试一个Java数字转字符串的性能,就需要关注这么多影响变量,探究这么多原理,那么,有没有一个工具,能够把这些都考虑进去,自动化统计得到真实环境运行时的相对准确的性能测试结果呢?微基准测试神器JMH正可以满足我们的需求。



    使用JMH




    官方介绍:JMH 是一个 Java 工具,用于构建、运行和分析用 Java 和其他面向 JVM 的语言编写的 nano/micro/milli/macro 基准测试。

    JMH全称为Java Microbenchmark Harness,是一个专为Java做基准测试的工具,因为JVM层面在编译期、加载、运行时对代码做很多优化,同样的一段代码,在整个程序运行时不一定会真正生效,所以对Java做微基准测试是非常困难的,需要对JVM的原理非常了解,所以,JMH由JVM团队亲自进行开发,而且开发者给我们提供了38个例子,供我们进行学习,避坑。

    我们如果想要测试一段代码片段的性能,就比如以上的例子:int类型转字符串这种代码粒度,往往不是接口维度的,需要较高精度才能准确测试,我们的一般的性能测试工具,如JMeter,往往测试的为接口维度,且其框架本身的运行成本也会使得测试精度下降,测试精度是无法达到微基准测试的要求的。JMH提供了不同的测试模式,并且帮我们自动进行测试预热、JVM多环境隔离、控制方法内联,并且提供多种参数对象,如黑洞对象、实验状态对象帮我们更好的进行微基准测试和避坑。

    Talk is cheap, show me the code!让我们看看如何使用JMH进行上面我们的int类型转字符串的性能测试吧!






































    @State(Scope.Thread)@Warmup(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)@Measurement(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)@Fork(1)@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)public class JHMTest {    private int a = 123456;
        @Benchmark    public String work1() {        return "" + a;    }
        @Benchmark    public String work2() {        return a + "";    }
        @Benchmark    public String work3() {        return Integer.toString(a);    }
        @Benchmark    public String work4() {        return String.valueOf(a);    }
        public static void main(String[] args) throws RunnerException {        Options opt = new OptionsBuilder()                .include(JHMTest.class.getSimpleName())                .forks(1)                .build();        new Runner(opt).run();    }}


    测试结果为:































































































































    # JMH version: 1.21# VM version: JDK 1.8.0_291, Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, 25.291-b10# VM invoker: /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_291.jdk/Contents/Home/jre/bin/java# VM options: -javaagent:/Users/chenyaqiang/Library/Application Support/JetBrains/Toolbox/apps/IDEA-U/ch-0/211.7142.45/IntelliJ IDEA.app/Contents/lib/idea_rt.jar=64049:/Users/chenyaqiang/Library/Application Support/JetBrains/Toolbox/apps/IDEA-U/ch-0/211.7142.45/IntelliJ IDEA.app/Contents/bin -Dfile.encoding=UTF-8# Warmup: 5 iterations, 1 s each# Measurement: 5 iterations, 1 s each# Timeout: 10 min per iteration# Threads: 1 thread, will synchronize iterations# Benchmark mode: Average time, time/op# Benchmark: bestqiang.test.jmh.JHMTest.work1
    # Run progress: 0.00% complete, ETA 00:00:40# Fork: 1 of 1# Warmup Iteration   1: 29.389 ns/op# Warmup Iteration   2: 20.454 ns/op# Warmup Iteration   3: 16.060 ns/op# Warmup Iteration   4: 16.014 ns/op# Warmup Iteration   5: 15.806 ns/opIteration   1: 15.982 ns/opIteration   2: 15.901 ns/opIteration   3: 16.003 ns/opIteration   4: 15.865 ns/opIteration   5: 15.929 ns/op
    Result "bestqiang.test.jmh.JHMTest.work1": 15.936 ±(99.9%) 0.219 ns/op [Average]  (min, avg, max) = (15.865, 15.936, 16.003), stdev = 0.057  CI (99.9%): [15.717, 16.155] (assumes normal distribution)
    # JMH version: 1.21# VM version: JDK 1.8.0_291, Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, 25.291-b10# VM invoker: /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_291.jdk/Contents/Home/jre/bin/java# VM options: -javaagent:/Users/chenyaqiang/Library/Application Support/JetBrains/Toolbox/apps/IDEA-U/ch-0/211.7142.45/IntelliJ IDEA.app/Contents/lib/idea_rt.jar=64049:/Users/chenyaqiang/Library/Application Support/JetBrains/Toolbox/apps/IDEA-U/ch-0/211.7142.45/IntelliJ IDEA.app/Contents/bin -Dfile.encoding=UTF-8# Warmup: 5 iterations, 1 s each# Measurement: 5 iterations, 1 s each# Timeout: 10 min per iteration# Threads: 1 thread, will synchronize iterations# Benchmark mode: Average time, time/op# Benchmark: bestqiang.test.jmh.JHMTest.work2# Run progress: 25.00% complete, ETA 00:00:32# Fork: 1 of 1# Warmup Iteration   1: 24.678 ns/op# Warmup Iteration   2: 19.042 ns/op# Warmup Iteration   3: 15.775 ns/op# Warmup Iteration   4: 15.769 ns/op# Warmup Iteration   5: 15.847 ns/opIteration   1: 15.915 ns/opIteration   2: 15.923 ns/opIteration   3: 15.836 ns/opIteration   4: 15.898 ns/opIteration   5: 15.853 ns/op
    Result "bestqiang.test.jmh.JHMTest.work2"  15.885 ±(99.9%) 0.149 ns/op [Average]  (min, avg, max) = (15.836, 15.885, 15.923), stdev = 0.039  CI (99.9%): [15.736, 16.034] (assumes normal distribution)
    # JMH version: 1.21# VM version: JDK 1.8.0_291, Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, 25.291-b10# VM invoker: /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_291.jdk/Contents/Home/jre/bin/java# VM options: -javaagent:/Users/chenyaqiang/Library/Application Support/JetBrains/Toolbox/apps/IDEA-U/ch-0/211.7142.45/IntelliJ IDEA.app/Contents/lib/idea_rt.jar=64049:/Users/chenyaqiang/Library/Application Support/JetBrains/Toolbox/apps/IDEA-U/ch-0/211.7142.45/IntelliJ IDEA.app/Contents/bin -Dfile.encoding=UTF-8# Warmup: 5 iterations, 1 s each# Measurement: 5 iterations, 1 s each# Timeout: 10 min per iteration# Threads: 1 thread, will synchronize iterations# Benchmark mode: Average time, time/op# Benchmark: bestqiang.test.jmh.JHMTest.work3# Run progress: 50.00% complete, ETA 00:00:21# Fork: 1 of 1# Warmup Iteration   1: 34.360 ns/op# Warmup Iteration   2: 26.414 ns/op# Warmup Iteration   3: 25.597 ns/op# Warmup Iteration   4: 25.619 ns/op# Warmup Iteration   5: 25.743 ns/opIteration   1: 25.723 ns/opIteration   2: 25.671 ns/opIteration   3: 25.862 ns/opIteration   4: 25.863 ns/opIteration   5: 25.774 ns/op
    Result "bestqiang.test.jmh.JHMTest.work3":  25.779 ±(99.9%) 0.327 ns/op [Average]  (min, avg, max) = (25.671, 25.779, 25.863), stdev = 0.085  CI (99.9%): [25.452, 26.106] (assumes normal distribution)
    # JMH version: 1.21# VM version: JDK 1.8.0_291, Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, 25.291-b10# VM invoker: /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_291.jdk/Contents/Home/jre/bin/java# VM options: -javaagent:/Users/chenyaqiang/Library/Application Support/JetBrains/Toolbox/apps/IDEA-U/ch-0/211.7142.45/IntelliJ IDEA.app/Contents/lib/idea_rt.jar=64049:/Users/chenyaqiang/Library/Application Support/JetBrains/Toolbox/apps/IDEA-U/ch-0/211.7142.45/IntelliJ IDEA.app/Contents/bin -Dfile.encoding=UTF-8# Warmup: 5 iterations, 1 s each# Measurement: 5 iterations, 1 s each# Timeout: 10 min per iteration# Threads: 1 thread, will synchronize iterations# Benchmark mode: Average time, time/op# Benchmark: bestqiang.test.jmh.JHMTest.work4# Run progress: 75.00% complete, ETA 00:00:10
    # Fork: 1 of 1# Warmup Iteration   1: 34.378 ns/op# Warmup Iteration   2: 26.560 ns/op# Warmup Iteration   3: 25.823 ns/op# Warmup Iteration   4: 25.633 ns/op# Warmup Iteration   5: 26.084 ns/opIteration   1: 25.934 ns/opIteration   2: 26.429 ns/opIteration   3: 30.559 ns/opIteration   4: 28.399 ns/opIteration   5: 26.415 ns/op
    Result "bestqiang.test.jmh.JHMTest.work4":  27.547 ±(99.9%) 7.439 ns/op [Average]  (min, avg, max) = (25.934, 27.547, 30.559), stdev = 1.932  CI (99.9%): [20.108, 34.987] (assumes normal distribution)
    # Run complete. Total time: 00:00:42REMEMBER: The numbers below are just data. To gain reusable insights, you need to follow up onwhy the numbers are the way they are. Use profilers (see -prof, -lprof), design factorialexperiments, perform baseline and negative tests that provide experimental control, make surethe benchmarking environment is safe on JVM/OS/HW level, ask for reviews from the domain experts.Do not assume the numbers tell you what you want them to tell.
    Benchmark      Mode  Cnt   Score   Error  UnitsJHMTest.work1  avgt    5  15.936 ± 0.219  ns/opJHMTest.work2  avgt    5  15.885 ± 0.149  ns/opJHMTest.work3  avgt    5  25.779 ± 0.327  ns/opJHMTest.work4  avgt    5  27.547 ± 7.439  ns/op


    @Benchmark代表了开启基准测试的方法,avgt代表平均耗时,@Fork代表了我们开启的JVM环境,比如1就代表我们为每个进行基准测试的方法都单独开启一个JVM环境,我们几个进行基准测试的方法可以进行环境隔离避免互相影响,@Warmup代表我们的预热参数,@Measurement代表我们的测试参数,可以看到,基准测试的运行结果和我们使用常规测试的最终结果是一致的。

    编写一个合格的基准测试,远不止这么简单,上面的用例看似简单,但是蕴含了一些坑点,比如变量a,如果定义为final,你会发现,最终结果会截然不同,这里我直接贴出最终测试结果:






    Benchmark      Mode  Cnt   Score   Error  UnitsJHMTest.work1  avgt    5   3.166 ± 0.184  ns/opJHMTest.work2  avgt    5   3.167 ± 0.103  ns/opJHMTest.work3  avgt    5  26.091 ± 1.276  ns/opJHMTest.work4  avgt    5  25.424 ± 1.306  ns/op


    可以明显的看到,“”+a和a+“”的平均耗时降低为了3 ns/op。这其实就是常量折叠(Constant folding)起了作用,它是一个在编译时期简化常数的一个过程,这个优化导致我们拿到了错误的结果。但是我们也可以看到work3和work4并未受到太大影响,这种优化我们是难以准确预测的,所以我们需要按照标准格式来写我们的测试用例,否则一旦JVM进行优化,我们就会拿到异常测试结果。又比如,上面的例子中,我们在每次计算完毕后就将结果返回,这就是为了避免”死码消除“,如果一块代码我们一直没有用到,那么可能它就会被编译器优化掉,我们将计算结果返回可以避免这种情况,又或者,我们可以使用Blackholes来将我们的计算值进行消耗,避免”死码消除“的情况发生,Blackholes因为本身也有一定的计算逻辑,为避免对测试结果造成影响,这里使用了直接将计算结果返回的方式。

    我们在进行微基准测试时,并没有再使用循环,那么使用循环后会有什么后果呢?JMH的官方案例 JMHSample_11_Loops 中特别提到:don't overuse loops, rely on JMH to get the measurement right. 也就是说,不要使用循环,依赖JMH去获取正确的结果,因为循环实在是坑点太多,优化点太多,如果想要写出一个安全的循环也是非常的繁琐的,所以我们日常使用中应该尽量避免。如果实在想要使用循环的话,官方提供了一个例子 JMHSample_34_SafeLooping 用来写正确的循环,应用在我们本次的测试用例上面,代码可以这么写,供大家参考:















































































    import org.openjdk.jmh.annotations.*;import org.openjdk.jmh.runner.Runner;import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException;import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    @State(Scope.Thread)@Warmup(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)@Measurement(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)@Fork(3)@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)public class JHMTest {
        @Param({"1000000"})    int size;
        static String work1(int x) {        return "" + x;    }
        static String work2(int x) {        return x + "";    }
        static String work3(int x) {        return Integer.toString(x);    }
        static String work4(int x) {        return String.valueOf(x);    }
        @Benchmark    public void test1() {        for (int i = 0; i < size; i ++) {            work1(i);        }    }
        @Benchmark    public void test2() {        for (int i = 0; i < size; i ++) {            work2(i);        }    }
        @Benchmark    public void test3() {        for (int i = 0; i < size; i ++) {            work3(i);        }    }
        @Benchmark    public void test4() {        for (int i = 0; i < size; i ++) {            work4(i);        }    }
        @CompilerControl(CompilerControl.Mode.DONT_INLINE)    public static void sink(String v) {        // IT IS VERY IMPORTANT TO MATCH THE SIGNATURE TO AVOID AUTOBOXING.        // The method intentionally dBenchmarkProcessoroes nothing.    }
        public static void main(String[] args) throws RunnerException {        Options opt = new OptionsBuilder()                .include(JHMTest.class.getSimpleName())                .forks(3)                .build();
            new Runner(opt).run();    }}


    CompilerControl.Mode.INLINE 这个注解的意思就是强制跳过内联的意思,避免内联优化。

    关于JMH的使用例子,一共有38个,这里我们不再一一介绍,大家可以去查看 https://github.com/openjdk/jmh 官方代码,这些例子可以帮助大家更好的使用JMH。关于这38个例子和涉及的知识点,我进行了脑图梳理总结,可以帮助大家更好的学习和理解:


    java5.jpg