基于 prefetch 的 H5 离线包方案

前言对于电商APP来讲，使用H5技术开发的页面占比很高。由于H5加载速度非常依赖网络环境，所以为了提高用户体验，针对H5加载速度的优化非常重要。离线包是最常用的优化技术，通过提前下载H5渲染需要的HTML/JS/CSS资源，加载时直接使用本地缓存资源避免额外的网络请求提高加载速度。本文主要是介绍团队在离线包技术方案上的探索，以及基于prefetch的离线包实现方案如何减少维护成本和开发成本。现有方

京喜APP - 图片库优化

介绍京喜APP早期开发主要是快速原生化迭代替代原有H5，提高用户体验，在这期间也积累了不少性能问题。之后我们开始进行一些性能优化相关的工作，本文主要是介绍京喜图片库相关优化策略以及关于图片相关的一些关联知识。图片性能问题作为电商APP，图片在各个业务场景被大量使用。我们需要做到尽可能降低网络消耗/内存消耗/硬盘消耗，同时不降低图片质量，提高图片加载速度，给用户带来更好的使用体验。基于这些性能目标，

使用Swift提高代码质量

前言京喜APP最早在2019年引入了Swift，使用Swift完成了第一个订单模块的开发。之后一年多我们持续在团队/公司内部推广和普及Swift，目前Swift已经支撑了70%+以上的业务。通过使用Swift提高了团队内同学的开发效率，同时也带来了质量的提升，目前来自Swift的Crash的占比不到1%。在这过程中不断的学习/实践，团队内的Code Review，也对如何使用Swift来提高代码质

Taro 鸿蒙技术内幕系列（四）：JDImage 自研鸿蒙图片库

作者：Taro技术组-何骁、Taro技术组-向俊成基于 Taro 打造的京东鸿蒙 APP 已跟随鸿蒙 Next 系统公测，本系列文章将深入解析 Taro 如何实现使用 React 开发高性能鸿蒙应用的技术内幕背景2024年初，京东正式启动了鸿蒙 APP 的开发工作。由于电商 APP 大量依赖图片来展示商品信息，对图片库的性能和加载体验要求极高，因此图片库被作为核心基础能力提前纳入京东鸿蒙首期基础建