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TiDB 在大数据量和高并发场景下的应用

  • 京东科技开发者
  • 2020-12-02
  • 15136浏览

课程简介:

面对海量数据,“无感扩容”是数据库团队共同的追求,而目前广泛使用的方案就是分库分表。但这种方法在扩容速度和一致性上还是存在局限。作为国内云服务厂商的领先品牌之一,京东智联云一直在关注云端高性能数据库的发展。2020 年初,京东智联云联合 PingCAP 打造了分布式数据库——Cloud-TiDB。这是一款为云而设计的数据库,实现了一键水平伸缩,支持多数据中心部署,具有强一致性的多副本数据,可实现故障的自动恢复。同时,它还具有强大的 OLAP 性能,可提供一站式的 HTAP 解决方案,很好地解决了海量数据“无感扩容”的需求。

本次在线公开课由来自PingCAP的TiDB生态技术专家戚铮为听众分析对比 MySQL 分库分表与 TiDB 两种方案,并结合 TiDB 合作伙伴的一些实际应用案例,介绍 TiDB 如何在大数据量及高并发场景下解决 MySQL 面临的痛点问题。另外,戚老师还将以 TiDB 4.0 版本现状为出发点,为听众预览 TiDB 5.0 的性能提升新特性。


讲师介绍:葛.jpg

戚铮1.jpg

戚铮  TiDB 生态技术专家

分享简介:

1、简介使用 MySQL 分库分表方案的痛点问题

2、TiDB 相比 MySQL 分库分表方案的优势

3、TiDB 替代分库分表方案的应用案例

4、TiDB 5.0 版本的一些性能改进


听众收益:

1、简述 MySQL 分库分表方案的解决思路及痛点

2、结合案例,阐述 TiDB 解决的分库分表架构下的痛点问题及价值

3、以 TiDB 4.0 为出发点,说明 5.0 版本的新特性

 

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